我已经购买了 cplex 订阅并收到了使用密钥，但我不知道如何使用它，无论我尝试什么，我都会不断收到“没有密钥，请在此处购买 cplex”错误。
我在 Ubuntu 20.04 中运行的 jupyter 笔记本中通过 docplex 使用 cplex。所有的 python 东西都是使用 anaconda 安装的，cplex 和 docplex 已经使用这里列出的 conda install 命令安装：https://developer.ibm.com/docloud/blog/2017/01/23/cplex-python-now-available-anaconda-cloud/
这似乎工作正常，我可以解决小问题，但对于较大的问题，它会抛出一个错误，告诉我购买完整的产品。我有，并且我已经设置了 CPLEX_STUDIO_KEY 环境变量，但错误仍然存在。除了“设置此环境变量”之外，我找不到 任何 文档。并且错误只是假设您没有购买它而不是提供任何帮助..
我错过了什么？
【问题讨论】：
可以在here 找到输入CPLEX API 密钥的官方文档（您可能已经看过这个）。本文档假定您已安装 CPLEX Optimization Studio 的社区版（也称为“免费版”），并且您可以找到下载该链接的链接here。如果您愿意，您可以这样做，并且您应该已经启动并运行。
另一种方法是使用未记录的CPLEX_CPXCHECKLIC_BINDIR 环境变量。这对于可能不选择安装其余 CPLEX Optimization Studio 的 Python 用户特别有用。当您将cplex 包安装到您的anaconda 环境中（或通过pip 安装的其他包）时，它包含一个名为cpxchecklic 的可执行文件。这可以在 Python 环境的 bin 或 Scripts 目录中找到。如果您将CPLEX_CPXCHECKLIC_BINDIR 环境变量设置为包含cpxchecklic 的目录，并且您已经正确设置了CPLEX_STUDIO_KEY 环境变量，那么您应该可以开始了。
如果您在遵循上述建议后仍然遇到问题，则以下 Python 脚本可能会派上用场，以帮助您解决您遇到的 API 密钥问题（如果是这种情况，请使用输出更新您的问题） ：
"""Tests Python Download-and-go setup.
usage: python test.py [API_KEY] [CPXCHECKLIC_BINDIR]
The API_KEY and CPXCHECKLIC_BINDIR arguments are optional.
"""
import os
import sys
import cplex
# Column limit for the Community Edition.
CPLEX_COLUMN_LIMIT = 1000
# Print the CPLEX version.
print("Version:", cplex.__version__)
# Allow the user to pass in the API key.
if len(sys.argv) > 1:
os.environ["CPLEX_STUDIO_KEY"] = sys.argv[1]
# Allow the user to pass in the cpxchecklic bindir.
if len(sys.argv) > 2:
os.environ["CPLEX_CPXCHECKLIC_BINDIR"] = sys.argv[2]
# Print the environment variables.
for var in ("CPLEX_STUDIO_KEY",
"CPLEX_STUDIO_DIR1210",
"CPLEX_CPXCHECKLIC_BINDIR"):
print(var, "=", os.getenv(var))
# Create a model that will not work with the Community Edition.
cpx = cplex.Cplex()
cpx.variables.add(lb=[0.0] * (CPLEX_COLUMN_LIMIT + 1))
# Solve the model and print the solution status.
cpx.solve()
print("Status: {0} ({1})".format(cpx.solution.get_status_string(),
cpx.solution.get_status()))
【讨论】：