CPLEX Java 的最佳使用以实现高吞吐量答案

【问题标题】：Optimal use of CPLEX Java for high-throughputCPLEX Java 的最佳使用以实现高吞吐量
【发布时间】：2012-04-25 11:08:42
【问题描述】：

我正在使用 CPLEX Java API 解决大型优化问题。目前我只是

IloCplex cplex = new IloCplex();
... add lots of variables and constraints ...
cplex.solve();
cplex.end();

这很好用，但我经常重复这个过程，我只是在改变系数。每次重复时，我都会创建一个新的 cplex 对象并重新创建所有变量。

有没有更有效的方法来做到这一点？ IBM 文档中有“将模型添加到模型实例”之类的语言，这听起来很奇怪，但我认为它暗示了能够重用事物。

更有经验的用户的任何建议都会很棒。谢谢。

【问题讨论】：

您可能会从 IBM 论坛或 Stack Overflow 的姊妹网站 OR-Exchange 获得更好的回复。

标签： java mathematical-optimization linear-programming cplex ilog

【解决方案1】：

如果您只想更改约束的系数（或目标函数的系数），您可以修改现有 IloCplex 对象上的系数。您不应该从头开始创建模型。

retval = cplex.solve();
// verify that the solve was successful

// change coeficients on constraints (or in the objective)
cplex.setLinearCoef(constraint, newCoef, variable);
cplex.setLinearCoef(objective, newObjCoef, variable);

// change right bounds on constraints
constraint.setBounds(newLB, newUB);

// change variable bounds
var.setBounds(newLB, newUB);

retval = cplex.solve();
// verify the solve

【讨论】：