n 个对象所需的最小框数

Question

有 n 个具有不同权重的对象。我们必须找到包装所有重量所需的最小箱子数量，其中每个箱子的最大重量为 K。箱子可以包含任意数量的物体，但重量应小于或等于给定的重量 K。

所有权重都小于或等于K。

例如，设 K= 13 且对象为 {2,3,4,5,6,7,8,9}，所需的最小框数为 4，即 {4,9}, {5, 8}、{6,7}、{2,3}

我应该如何解决这个问题？

Answer 1

这几乎类似于0-1背包问题。可以使用动态规划来解决。经典背包问题与您的问题之间的区别在于，您的情况有多个背包。

背包问题或背包问题是组合问题 优化：给定一组项目，每个项目都有一个权重和一个值， 确定要包含在集合中的每个项目的数量，以便 总重量小于或等于给定限制且总重量 值尽可能大。

来源 - 维基百科

Here's 算法和很好的解释。