从数据框行创建数组答案

【问题标题】：Create an Array from a Dataframe Row从数据框行创建数组
【发布时间】：2021-09-04 23:05:09
【问题描述】：

我需要从一个数据帧中创建 2 个数组。

第一个只是列标题的数组：np.array(df.columns) 第二个数组将是这些列中的所有值（数据框只有 1 行）。

但是我得到了这个输出：

array([array(66.84119159), array(67.38531331), array(67.74187959),
       array(68.00048307), array(68.22388778), array(68.39191308),
       array(68.51329445), array(68.62896006), array(68.716791),
       array(68.77379008), array(68.81400731), array(68.83634255),
       array(68.84203308), array(68.82682576), array(68.79121712),
       array(68.74733508), array(68.68588568), array(68.58466205),
       array(68.46882076), array(68.31954362), array(68.16374208),
       array(67.97388601), array(67.79819623), array(67.65393439),
       array(67.50348453), array(67.34438603), array(67.19034766),
       array(67.11430317), array(66.63700965), array(65.39818456),
       array(63.90516399)], dtype=object)

有没有办法创建一个只有一个“数组”而不是打包数组的数组？

谢谢

【问题讨论】：

查看此链接stackoverflow.com/questions/13187778/… 或此链接stackoverflow.com/questions/33907776/…

标签： python arrays pandas dataframe numpy

【解决方案1】：

您可以使用数据框值：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'test': range(10)}).T

df.values

Out[13]: array([[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]], dtype=int64)

【讨论】：

感谢您的回复。我仍然得到这个带有 1 个数字 = 1 个数组的打包版本
@Ben 是的，但你可以这样做：df.values[0] 有理由不这样做吗？