如何对存储为 Python 列表中的 numpy 数组的数字运行 for 循环答案

【问题标题】：how to run a for loop over numbers stored as a numpy array in a list in Python如何对存储为 Python 列表中的 numpy 数组的数字运行 for 循环
【发布时间】：2021-06-04 07:30:45
【问题描述】：

我有一个 for 循环，在最简单的情况下有两次迭代。迭代次数是固定的。然后我想例如打印作为数组存储在列表中的数字。这是我的清单：

data = [np.array([450., 451., 452., 445.]),
        np.array([10., 20., 30.])

我的列表有两个数组，我想在迭代中打印每个数组。我试过了：

for i in range(2): # the number of iterations is fixed beforehand
    for j in range(len(data[i]) - 1):
        print(data[j], data[j + 1])

我只是通过for i in range (2) 编写了第一个 for 循环，但实际上迭代是自动进行的，我没有定义它们，但存储在我的列表中的数组数量与迭代次数完全匹配。

在我的第一次迭代中，我想打印存储在第一个数组中的数字对：

450., 451.
451., 452.
452., 445.

在第二次迭代中，我想打印存储在第二个数组中的数字：

10., 20.
20., 30.

【问题讨论】：

如果range(2) 中的i 是data[j]，当j > 1 时应该是什么？使用data[i][j] 之类的东西，尽管这样的东西根本不需要使用索引。您可以直接迭代列表和数组。
亲爱的@John Coleman，我想先打印第一个数据数组中的数字，然后再打印第二个数组。我想也许这就是这样做的方法。
@John Coleman，在每个阵列中，我从第一个阵列开始打印到下一个阵列。例如 10 和下一个是 20。和 20 和它的下一个是 30。在第一个数组中也重复 451 和 452。

标签： python arrays list numpy for-loop

【解决方案1】：

您不需要固定的迭代。外循环应该是

for arr in data:

可能最简单的遍历数组的方法是

    for i in range(len(arr) - 1):
        print(arr[i:i+2])

请注意，在原始循环中，您打印的是data[j] 和data[j + 1]，而不是data[i][j] 和data[i][j + 1]。我的建议是直接遍历列表而不是使用索引，所以 arr 替换 data[i]。

您可以作弊并创建一个正是您想要的数组元素的视图，而不是循环：

    view = np.lib.stride_tricks.as_strided(arr, shape=(arr.size - 1, 2), strides=arr.strides * 2)
    print(view)

【讨论】：

亲爱的@Mad Physicist，我非常感谢您的解决方案。但是，关键是我没有创建第一个循环。我有一个大脚本，它运行了几次迭代。在脚本中间和第一次迭代中，我正在创建列表。然后，我需要在正确的循环中使用每个数组。例如，第一个循环中的第一个，第二个循环中的第二个数组等等。您提供的解决方案并没有完全符合我的预期。抱歉我的帖子不清楚。
@Ali_d。我认为我的更新应该解决这个问题。使用data[i][j] 而不是data[j]。另外，我刚刚修正了一个错字。
@Mad Physicist，很抱歉占用您的时间，但我在运行您的代码时只看到以下内容：[450.] [451.] [452.] [10.] [20.] [30.]
@Ali_d。为抓。另一个错字。固定i+1->i+2
@Mad Physicist，感谢您花时间解决我的问题，但我仍然遇到迭代问题。目前，每一行都作为迭代打印，但我希望第一次迭代中的前三行 a dn 最后两行在另一个中。问题是这个数组是在第一次迭代中创建的，但我需要稍后使用它#s 数组。