当 array2 得分小于 10 时，求 array1 得分的平均值

Question

>>> ravi = np.arange(1,13).reshape(3,4)
>>> sai = np.random.randint(1,50,12).reshape(3,4)
>>> print(ravi)
>>> print(sai)

ravi= [[ 1  2  3  4]
       [ 5  6  7  8]
       [ 9 10 11 12]]

sai = [[40  3  7 31]
       [15 16 30 20]
       [28  1 27  5]] 

对于问题 2，我尝试了以下代码

scorer =  np.maximum(ravi,sai)

1. 将数组值视为分数。现在我想在“sai”得分低于 10 时找到“ravi”得分的平均值。

2. 比较每场比赛的 ravi 和 sai 得分（这里是每个元素）并打印每场比赛中得分高的球员的名字。 Scorer 在数组中给出每个匹配的最高分数（scorer），而不是我希望打印他们的名字。

它给出了ValueError：具有多个元素的数组的真值是不明确的。使用 a.any() 或 a.all()

Answer 1

如果您的意思是，与 Sai 得分低于 10 的分数相对应的所有分数的平均值，您可以使用 np.mean(ravi[sai < 10]) 来做到这一点

Answer 2

问题 2 的答案，即每场比赛中的 ravi 和 sai 得分（这里是每个元素），并打印每场比赛中得分高的球员的名字。