在 Numpy 函数 Python 中覆盖数组答案

【问题标题】：Overwriting an array in Numpy function Python在 Numpy 函数 Python 中覆盖数组
【发布时间】：2023-03-06 07:08:01
【问题描述】：

我正在尝试编写一个numpy 函数，它会自行迭代以更新其函数的值。例如，如果 Random_numb 等于 [50, 74, 5, 69, 50]。所以计算会像10* 50 = 500 进行第一次计算，公式为Starting_val = Starting_val * Random_numb。 Starting_Val 将等于500，因此对于第二次计算，它将为500 * 74 = 37000。将 Startin_Val 从 500 更新为 37000。在进行计算时迭代 Random_numb，使用元素 1：50 用于计算 1，元素 2 74 用于计算 2，依此类推。计算将一直持续到 Random_numb 数组的末尾。

import numpy as np
Starting_val = 10
Random_numb = random.randint(100, size=(5))
Starting_val = Starting_val * Random_numb

【问题讨论】：

标签： python arrays function numpy random

【解决方案1】：

您正在寻找的IIUC prod：

import numpy as np

Starting_val = 10
Random_numb = np.array([50, 74, 5, 69, 50])

Random_numb.prod(initial=Starting_val)
#638250000

如果您对数组的相乘值感兴趣，它将是cumprod：

Starting_val * Random_numb.cumprod()
# array([      500,     37000,    185000,  12765000, 638250000])

【讨论】：

谢谢有没有办法可以像Starting_val = Starting_val + Starting_val * Random_numb/10那样通过乘法除法和加法来执行更高级的算术运算。
你到底需要什么：只有一个值（如上面的prod）还是整个数组（如cumprod）？最好为示例提供所需的输出。
我已经发布了一个关于它的新问题，我将不胜感激如果你能看一下，也许它更清楚。 stackoverflow.com/questions/66091981/…

【解决方案2】：

在这里，您只是将 Starting_val 与您的随机数数组相乘。您不是每次都更新 Starting_val。试试下面的代码

for i in range(len(Random_numb)):
    Random_numb[i] *= Starting_val
    Starting_val = Random_numb[i]

希望这能解决您的问题！

【讨论】：

我尽量不使用 for 循环，而是使用 numpy，因为它更快，但谢谢。