格式化numpy数组直到它达到所需的长度Python答案

【问题标题】：Formatting numpy array until it gets to needed length Python格式化numpy数组直到它达到所需的长度Python
【发布时间】：2021-11-10 04:28:00
【问题描述】：

我如何编写代码来完成数组a，方法是附加append_val，直到到达数组的length。因此a 的长度为 6，预期长度为 10，因此它将追加append_val，直到达到所需的长度10。我怎么能做一个 numpy 函数来获得预期的输出。

import numpy as np 

length = 10
append_val = 0 
a = np.array([12,34,1,3,12,34])

预期输出：

[12,34,1,3,12,34,0,0,0,0]

【问题讨论】：

你试过什么？您是否阅读过 np.concatenate 或 hp.hstack 等函数的文档？请记住，列表旨在增长/追加。数组不会“增长”，而是您只需将几个部分组成一个新数组。
您是否尝试输入例如numpy pad array into a search engine？还是numpy resize array？或者任何沿着这些路线的东西？即使是copying and pasting your question title 也应该让你在某个地方稍加挖掘。在 Stack Overflow 上，you are expected to make some attempt to solve the problem yourself first.

标签： python arrays numpy indexing append

【解决方案1】：

import numpy as np 

a = np.array([12,34,1,3,12,34])
a.resize(10)
print(a)

【讨论】：

这是resize 方法实际上有用的罕见情况。

【解决方案2】：

我认为append_val 可以改变，如果这是正确的，例如append_val 可以是one 或two 或...，你可以试试这个：

import numpy as np 

length = 10
append_val = 1
a = np.array([12,34,1,3,12,34])

out = []
for i in range(length):
    try:
        out.append(a[i])
    except IndexError:
        out.append(append_val)

print(out)

输出：

[12, 34, 1, 3, 12, 34, 1, 1, 1, 1]

【讨论】：

【解决方案3】：

如果append_val 是常量，你可以使用

a = np.pad(a, (0, length-len(a)), "constant", constant_values=append_val)

【讨论】：