如何使用 pandas 获取数据

Question

我在获取数据时遇到问题。 我有这个数据框：

我需要按 'fabricante' == 'Kellogs' 过滤并获得 'calorias' 列，我这样做了：

我需要在这个函数中引入第二列（卡路里）：

def valor_medio_intervalo(fabricante, variable, confianza):

   subconjunto = None          # Select only the data: (fabricante, variable) from 'cereal_df'

  inicio, final  = None, None  # put the statistical function here.

  return inicio, final

这是我最后一部分的代码：

def valor_medio_intervalo(fabricante, variable, confianza):
  
  
  
  subconjunto = cereal_df.loc[cereal_df['fabricante'] == fabricante][variable]
  
  inicio, final  = sm.stats.DescrStatsW(variable).tconfint_mean(alpha = 1-confianza) 

  return inicio, final

错误：

如果你能帮助我，我会非常感激

Answer 1

你打电话给DescrStatsW('calorias')。

但你肯定想要DescrStatsW(subconjunto)，对吧？ 我只是在阅读https://www.statsmodels.org/stable/generated/statsmodels.stats.weightstats.DescrStatsW.html 这解释了你应该通过 1 列或 2 列 numpy array 或数据框。