我读到 Python 实际上并不支持 2D 数组，而是支持数组的数组。数组的东西我理解，但是支持二维数组是什么意思呢？
在 C 中，通过一些花哨的数学运算 (Seen here) 将 2D 数组简单地转换为 1D 数组。有没有实现实际二维数组的语言？
感谢您的帮助，我希望我没有写重复的问题；如果是这样，请给我一个链接并关闭我的问题:)
【问题讨论】：
标签： python c arrays multidimensional-array
有些语言可以实现 2D（或 3D 等）数组。 Fortran 就是其中之一。这意味着您可以编写像 array[x,y] 这样的数组索引表达式，并且该语言会处理数学以找到正确的元素。
另外，Numpy 是 Python 的数值扩展，提供 n 维数组。
【讨论】：
Fortran 有真正的多维数组。 This link 在 FORTRAN 77 案例中谈到它们。
【讨论】：
C# 具有多维 arrays，但建议不要使用它们，因为锯齿状数组（数组的数组）性能更高。
【讨论】：
我猜“支持 2D 数组”是指语言如何允许您像访问 2D 数组一样访问数据。在 c 中，花哨的数学被数组结构隐藏了：
char arr[5][5];
char c = arr[2][3];
还有一种方法可以通过指针算术（您可能将其称为花式数学）来做到这一点。
实际上，内存是一大块可寻址的数据字节 [0,1,2,3,4,5,6 ... 内存结束]，因此没有二维数组的“原生”概念，在某处必须将程序员“第 1 行第 2 行”转换为内存中的实际地址。编程语言通常会为您提供隐藏翻译的方法。
【讨论】：
有人已经提到了numpy，并且 OP 评论说“它回到了 C 数组的花哨的指针数学”——这是一个完全微不足道的实现细节！由于（普通；-）计算机中的底层内存可以看作是一个字节（或单词）数组，那么当然任何数据结构whatsoever都是在该数组（或其切片）的顶部加上“花哨的指针数学”——双端队列、多维数组、二叉树，你的名字，底层实现总是归结为那个（就像所有花哨的控制结构一样归结为机器级别的条件和无条件跳转，等等）。 那又怎样？！当然，这些是实现细节。 numpy，就像 Fortran 和其他语言和库一样，提供 N 维数组——无论它如何“深入地”实现它们（实际上 numpy 很早，因为你可以轻松地展平和重塑数组——它是非常典型的 Python 提供更高级别的抽象，并在它们与低级抽象的关系方面提供了很好的“钩子”；-)。
例如，
>>> import numpy
>>> x = numpy.arange(12)
>>> x
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11])
>>> x.reshape((3,4))
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
>>> x.reshape((4,3))
array([[ 0, 1, 2],
[ 3, 4, 5],
[ 6, 7, 8],
[ 9, 10, 11]])
>>> x.reshape((4,3))[::2, ::2]
array([[0, 2],
[6, 8]])
>>> x.reshape((4,3))[(0,1,3), ::2]
array([[ 0, 2],
[ 3, 5],
[ 9, 11]])
>>>
您可以对 N 维数组中的数据进行整形、索引、切片和模塑，具有很高的灵活性和出色的性能——即使知道底层数据块只是那个一维数组（这里 x 诞生并保留）一维，但即使不是这种情况，您也可以仍然通过展平访问底层的一维数组。
这就是“对 N 维数组的支持”的意思（尽管在大多数其他提供此类支持的语言和框架中，您可能会获得较低的透明度、较低的功能，或两者兼而有之；-)。 p>
【讨论】：
Python 中的实际数组——即array 模块创建的array 对象——严格来说是一维的。它们也是你可能不会使用的东西，除非你的代码必须与 C 数据结构互操作，你正在处理必须保存在内存中的大量数据，或者你正在编写类似 numpy 的东西。
【讨论】：
Rosetta Code 包含creating a two dimensional array 的 Python 示例。
【讨论】：