【发布时间】:2020-12-01 07:29:22
【问题描述】:
使用scipy.sparse 在稀疏矩阵的存储和计算方面都非常有效。如果它用于非稀疏矩阵怎么办?更具体地说,很明显我们无法利用该数据结构的稀疏性优势,但是,它是否比使用普通的numpy 数组更糟糕(在存储和计算复杂性方面)?
【问题讨论】:
标签: python arrays python-3.x numpy scipy
使用scipy.sparse 在稀疏矩阵的存储和计算方面都非常有效。如果它用于非稀疏矩阵怎么办?更具体地说,很明显我们无法利用该数据结构的稀疏性优势,但是,它是否比使用普通的numpy 数组更糟糕(在存储和计算复杂性方面)?
【问题讨论】:
标签: python arrays python-3.x numpy scipy
是的,它的存储和性能都更差,更不用说阅读您的代码的人的认知负担了。
【讨论】: