Python string.replace() 不替换指定的字符串答案

【问题标题】：Python string.replace() not replacing specified character stringPython string.replace() 不替换指定的字符串
【发布时间】：2021-05-20 06:32:51
【问题描述】：

我有一个包含“Search_Term”字段的数据框。一些搜索词包含我想删除的“AND”运算符，例如

df_concat.Search_Term.unique()

Out[38]: array(['alcohol illness', 'alcohol fatality', 'alcohol cirrhosis', 'alcohol death',
       'alcohol poison', 'alcohol AND illness', 'alcohol AND cirrhosis'],
      dtype=object)

所以我尝试使用 string.replace() 删除它们：

df_concat["Search_Term"] = df_concat["Search_Term"].replace(" AND ", " ")

df_concat.Search_Term.unique()

但我仍然得到：

Out[39]: array(['alcohol illness', 'alcohol fatality', 'alcohol cirrhosis', 'alcohol death',
       'alcohol poison', 'alcohol AND illness', 'alcohol AND cirrhosis'],
      dtype=object)

为什么在这种情况下 string.replace() 没有像我期望的那样运行？我已经查看了以前的问题，但我读过的问题似乎都没有在这种情况下提供解决方案。

【问题讨论】：

你可以试试这个，让我知道结果df_concat["Search_Term"] = df_concat["Search_Term"].astype(str).replace(" AND ", " ")或df_concat["Search_Term"] = df_concat["Search_Term"].str.replace(" AND ", " ")
谢谢，这似乎有效！

标签： python arrays string replace

【解决方案1】：

正如 Preetham 上面建议的那样，我需要先转换为字符串（即使用 .str.replace() 而不仅仅是 .replace()）

df_concat["Search_Term"] = df_concat["Search_Term"].str.replace(" AND ", " ")

df_concat.Search_Term.unique()

给予：

Out[38]: array(['alcohol illness', 'alcohol fatality', 'alcohol cirrhosis', 'alcohol death', 'alcohol poison'],
      dtype=object)

【讨论】：