如何在没有 ValueError 的情况下将 np.max 用于空 numpy 数组：零大小数组到没有标识的缩减操作最大值答案

【问题标题】：how to use np.max for empty numpy array without ValueError: zero-size array to reduction operation maximum which has no identity如何在没有 ValueError 的情况下将 np.max 用于空 numpy 数组：零大小数组到没有标识的缩减操作最大值
【发布时间】：2020-05-05 04:00:47
【问题描述】：

我遇到一个案例，当我尝试在一个空的 numpy 数组中使用 np.max() 时，它会报告此类错误消息。

# values is an empty numpy array here
max_val = np.max(values)

ValueError: 零大小数组到没有标识的归约操作最大值

所以我认为解决它的方法是在调用np.max() 之前先尝试处理空的numpy数组，如下所示：

# add some values as missing values on purposes.
def deal_empty_np_array(a:np.array):
    if a.size == 0:
        a = np.append(a, [-999999, -999999])

    return a

values = deal_empty_np_array(values)
max_val = np.max(values);

或者使用像link 这样的try catch 方式。

所以我想知道对于这种尴尬的情况是否有更好的解决方案。
提前致谢。

PS：很抱歉之前没有给出清晰的描述。

【问题讨论】：

对我来说，您的代码没有多大意义，因为第一个：您似乎分配了一些命名列（熊猫数据框？），但 time_diff 将是一个 numpy 数组。第二，你从来没有指定time_dif_rat，这是什么？
@NicoAlbers Albers 抱歉，这段代码有错误。我之前在运行的地方已经更正了，但是发布了错误的版本。
你能举一个最低工作（或不工作）的例子吗？看来你还是搞砸了time_diff 是一个数组还是一个数据框？
我不确定这里到底是什么问题。是的，在空数组上调用 numpy.max() 会引发错误。只需检查数组是否为空，如果它不调用max() 就可以了。

标签： python arrays python-3.x numpy

【解决方案1】：

In [3]: np.max([])                                                                               
---------------------------------------------------------------------------
...
ValueError: zero-size array to reduction operation maximum which has no identity

但请查看文档。在较新的 numpy ufunc 中，例如 max 采用 initial 参数，让您可以使用空数组：

In [4]: np.max([],initial=10)                                                                    
Out[4]: 10.0

【讨论】：

太棒了。确定初始值的合适方法是什么？
@jtlz2 我敢打赌，没有比“考虑如果输入数组为空时希望函数返回哪个值”更通用的方法。这取决于您的应用程序。
请注意，初始值与 Python 语义中的 default arg 的含义不同。答案可以让 IMO 更好地澄清这一点，因为 cmets 显然具有误导性。初始值包含在最大搜索中，因此np.max(arr, initial) 等价于np.max(np.append(arr, initial))。例如，np.max(np.random.rand(3), initial=10) 将返回 10，这可能不正确，具体取决于您的上下文。

【解决方案2】：

我认为您可以简单地检查它，并最终重新分配它，然后再致电np.max：

import numpy as np

values = -999 if values.size==0 else values
max_val = np.max(values)

【讨论】：