获取浮点数组中的最小值，直到它在python中用尽答案

【问题标题】：Get minimum value in an array of floats till it's exhausted in python获取浮点数组中的最小值，直到它在python中用尽
【发布时间】：2021-10-28 15:31:02
【问题描述】：

假设我有一个数组a=[1.8 1.2 2.2 1.6]。我想写一个代码，这样我就可以得到最小值，直到数组中的值用完为止。

第一步想要的输出：

1.2

然后将该值分配给int_SOC，并作为下面while循环的输入：

fin_SOC = 3.2
i=0
    while True:
        if int_SOC < fin_SOC:
            int_SOC += output_params.iloc[i, 3]
        else:
            break
        
        i+=1
        print(int_SOC)

只有在这个 while 循环结束时 int_SOC 应该得到下一个最小值，在我们的例子中是 1.6。

这里，output_params 是 pandas 时间序列数据框。

下一步，我们将得到一个数组a=[1.8 2.2 1.6]。现在所需的输出：1.6 再次分配给 int_SOC 和 while 循环再次执行。

等等……

【问题讨论】：

你的代码有什么问题？ exhausted 是什么意思？
min(a) 怎么样？
@PCM by 'exhausted' 我的意思是直到每个值都被使用。
@balderman 它只给出最小值。我想按升序排列值。 :)
所以对列表进行排序。

标签： python arrays pandas numpy loops

【解决方案1】：

获取值的第一步，只需对列表进行排序即可实现最小的优先：

a = [1.8, 1.2, 2.2, 1.6]
for item in sorted(a):
    print(item)

输出：

1.2
1.6
1.8
2.2

【讨论】：

如果我想将这些排序后的值分配给变量比如 m, n, o, p 怎么办？即m=1.2、n=1.6、o=1.8、p=2.2
使用：dict(zip(list('mnop'), sorted(a)))
@Nikhil：不，不要那样做。
@quamrana 有什么特别的原因吗？
@Nikhil：是的，this 问题有很多答案。

【解决方案2】：

按顺序一个接一个地获取值称为排序；）

只需为此使用内置方法：

a=[1.8, 1.2, 2.2, 1.6]
for value in sorted(a):
    print(value)

输出：

1.2
1.6
1.8
2.2

【讨论】：

见鬼！我对代码的后续步骤非常投入，以至于忘记了基础知识：D 谢谢