【发布时间】:2011-08-22 21:00:47
【问题描述】:
假设我有以下代码:
a_list = [[0]*10]*10
这会生成以下列表:
[[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]
那我要修改第一个列表的第一个元素:
a_list[0][0] = 23
我希望只修改列表的第一个元素,但实际上每个列表的第一个元素都被更改了:
[[23, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[23, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[23, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[23, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[23, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[23, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[23, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[23, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[23, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[23, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]
我设法找到了另一种方法来表示我的数据以避免这种情况,但为什么会发生这种情况?为什么不只是第一个列表更改?当我执行第二个*10 时,Python 是否实际上复制了第一个列表的地址而不是分配新的内存块?
【问题讨论】:
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“列表混淆”是“列表理解”的鲜为人知的孪生兄弟吗? ;)