如何将包含列表的数据框转换为 3D 数组

Question

我想将以下数据帧转换为形状为 (4,200,3) 的 3-D 数组？

    df:
          0                     1                  2
    0  [1,2,3.......200]     [4,5,6....200]        [7,8,9....200]
    1  [11,12,13....200]     [14,15,16....200]     [17,18,19....200]
    2  [21,22,23....200]     [24,25,26....200]     [27,28,29....200]
    3  [31,32,33....200]     [24,25,26....200]     [27,28,29....200]

我使用 np.array(df) 转换“df”。 它给出了一个大小为 (4,3) 的二维数组。

如何转换成大小为 (4,200,3) 的 3-D 数组？ 提前致谢。

Answer 1

你能给我展示一下结果，你想要数据的形状，还有你的代码吗？

它给你一个size(4,3)的假设可能是因为你有一个panda file with 4 rows and 3 columns，当你将数据转换为NumPy时，示例中的数据df[0,0] -> list([1,2,3,...,200])

如果您的实际数据是(4,3)，那么这意味着将具有4x3=12 indices 的(4,3) 更改为具有200x3x4=2400 indices 的(4,200,3) 是“不可能的”。