我希望初始化一个非空对象的数组/列表——类构造函数生成数据。在 C++ 和 Java 中，我会这样做：
Object lst = new Object[100];
我已经研究过了，但是有没有 Pythonic 的方法来完成这项工作？
这不像我想象的那样工作（我得到 100 次对同一个对象的引用）：
lst = [Object()]*100
但这似乎以我想要的方式工作：
lst = [Object() for i in range(100)]
对于 Java 中如此简单的事情，列表理解似乎（在智力上）需要“大量”工作。
【问题讨论】：
标签： python arrays list initialization
没有办法像 C++ 中那样为数组的每个元素隐式调用 Object() 构造函数（回想一下，在 Java 中，新数组的每个元素都初始化为 null 用于引用类型） .
我会说你的列表理解方法是最 Pythonic 的：
lst = [Object() for i in range(100)]
如果您不想踩到词法变量i，那么Python 中的约定是使用_ 来表示值无关紧要的虚拟变量：
lst = [Object() for _ in range(100)]
对于 Java 中类似的构造，您当然可以使用 *：
lst = [None] * 100
【讨论】：
range() 执行 xrange() 过去所做的事情，而 xrange() 不存在。如果您想编写可在 Python 2 和 Python 3 上运行的代码，则不能使用 xrange()。
您应该注意 Python 对 Java 代码的等效项 （创建 100 个对 Object 的 null 引用的数组）：
Object arr = new Object[100];
或 C++ 代码：
Object **arr = new Object*[100];
是：
arr = [None]*100
不是：
arr = [Object() for _ in range(100)]
第二个和 Java 的一样：
Object arr = new Object[100];
for (int i = 0; i < arr.lenght; i++) {
arr[i] = new Object();
}
事实上，Python 初始化复杂数据结构的能力远胜于 Java。
注意： C++代码：
Object *arr = new Object[100];
必须做与 Python 的列表理解一样多的工作：
为 100 个对象分配连续内存
为每个对象调用 Object::Object()
结果将是完全不同的数据结构。
【讨论】：
我认为列表推导是最简单的方法，但是，如果你不喜欢它，它显然不是获得你想要的东西的唯一方法——在没有参数的情况下调用给定的可调用对象 100 次以形成 100 个项目的一个新列表。比如itertools显然可以做到：
>>> import itertools as it
>>> lst = list(it.starmap(Object, it.repeat((), 100)))
或者，如果你真的是一个传统主义者，map 和 apply：
>>> lst = map(apply, 100*[Object], 100*[()])
请注意，如果不需要在没有参数的情况下调用 Object 需要使用一个参数来调用，那么这基本上是相同的（在概念上和实际上都是很小的；-）所需的工作量 -- 或，比如说，如果Object 实际上是一个函数而不是一个类型。
令您惊讶的是，执行此任务可能需要“与列表理解一样多”，您似乎认为每种语言都应该特殊情况下需要执行“对类型的调用，不带参数”而不是其他类型调用 over callables，但我看不出这个非常具体的案例有什么如此重要和特别之处，以保证与其他所有案例不同的处理方式；因此，我个人很高兴 Python 并没有将这一个案例单独列出来进行特殊和怪异的处理，而是像任何其他类似的用例一样定期和轻松地处理！-)
【讨论】：
apply 在 Python 3 中消失了，map 发生了变化。所以，你看：你对复杂事物的看法（基于这样一个完全不恰当的标准，比如是否使用 import！）实际上是完全、根本上错误和错误的。
lst = [Object() for i in range(100)]
由于数组是它自己在 python 中的第一类对象，我认为这是获得所需内容的唯一方法。 * 做了一些疯狂的事。
【讨论】：