PyCharm numpy - 对数组进行排序不起作用？

Question

我试图运行一些代码并对数组进行排序，下面是代码。 在线它说可以使用这种方式对数组进行排序，但是当我运行此代码时，输​​出为 None 而不是排序后的代码，有人可以解释为什么吗？ 在 Jupyter Notebook 中，当我测试它时它工作正常。 两种方法都行不通 - 为什么会这样？

import numpy as np
arr = np.array([3, 7, 6, 8, 9, 1, 2, 3])
arr_sorted = arr.sort()
print(arr_sorted)

# alternative way 
arr_sorted2 = np.ndarray.sort(arr)
    print(arr_sorted2)

此外，我发现这可以代替 - 但我仍然不知道为什么。

print(np.sort(arr))
ab = np.sort(arr)
print(ab)

Answer 1

原因是当您在数组本身上调用sort() 时，它会对数组进行就地排序并返回None，因此arr_sorted 在您的代码的第一部分也是None。最好这样调用方法：

arr.sort()

np.ndarray.sort(arr) 也是如此，因此arr_sorted2 也是None。

但是，调用np.sort(arr)将排序后的数组作为另一个对象返回，应该这样调用：

arr = np.sort(arr)

Jupyter 的行为是相同的，您可能需要重新启动笔记本并再次尝试从代码中获取有效输出，因为笔记本可能保存了变量的最后状态。

Answer 2

如果你将sort作为ndarray类的方法，它会将数组就地排序并返回None，但是如果你使用sort像numpy的函数一样调用np.sort，那么在在这种情况下，它返回数组的排序副本，并且原始副本相同。所以这不是 Pycharm 中 numpy 的故障