Arrays.sort() -- 两种不同的原始和复杂数据类型排序策略答案

【问题标题】：Arrays.sort() -- two different strategies for primitive & complex data types to be sortedArrays.sort() -- 两种不同的原始和复杂数据类型排序策略
【发布时间】：2014-08-02 02:32:49
【问题描述】：

Arrays 正在使用DualPivotQuicksort 方法对原始数据类型进行排序，和复杂类型分开 - 使用合并排序。（如果输入大小很小，则插入排序）。

DualPivotQuicksort 仍在对较大的输入大小使用合并排序，但是，它在一系列较小的输入大小上使用双快速排序。

我想知道的是——为什么在排序原始类型和非原始类型的策略上有这种差异？

算法的性能很大程度上取决于输入大小，而不是数据类型。调用compareTo() 而不是对基元（>、

为什么Arrays.sort() 方法对原始数据类型使用不同的排序策略，对于复杂的数据类型？

TIA。

【问题讨论】：

对象比较最终可能比原始比较昂贵得多的事实可能起到了作用。我对 Timsort 和双轴快速排序都不熟悉，所以我不能肯定。 javadoc 确实提到了 Timsort 的许多比较优势，但鉴于其他类型没有这样的东西，我无法得出任何结论。

标签： java arrays sorting data-structures

【解决方案1】：

因为排序引用类型保证是stable，而排序原语不需要是（所以可以使用快速排序，一种不稳定的排序算法；另一方面，归并排序实际上是稳定的）。另请注意quicksort is generally more optimal than mergesort（也请参阅this），这解释了为什么在对原语进行排序时会利用它。

来自Arrays.sort：

这种排序保证稳定：相同的元素不会因为排序而重新排序。

【讨论】：

+1。比我脑海中的混乱更简单的解释。