如何以有效的方式获取长度为 2 或更长的数组的所有子数组？答案

【问题标题】：How to get all sub arrays of an array of length 2 or more in efficient way?如何以有效的方式获取长度为 2 或更长的数组的所有子数组？
【发布时间】：2018-11-12 20:02:09
【问题描述】：

array =[1,2,3,4]

结果子数组应该是...

[1,2],[2,3],[3,4],[1,2,3],[2,3,4],[1,2,3,4]

【问题讨论】：

祝你好运，因为我认为你做不到。至少，当 N = 输入大小时。

标签： python arrays algorithm sub-array

【解决方案1】：

O(n)?也许如果你有无限的内存，每个可能的子数组都存储在实数/虚数系统中以进行有效访问，那么当然，你可以拥有任何你喜欢的复杂性算法。

...但实际上，无论您执行的效率如何，您都会看到 O(n^3) 的问题。

>>> [lst[i:j + 1] for i in range(len(lst)) for j in range(i + 1, len(lst))]
[[1, 2], [1, 2, 3], [1, 2, 3, 4], [2, 3], [2, 3, 4], [3, 4]]

一个衬垫隐藏了两个循环和切片操作，所有这些都增加了复杂性。但是，它与底层算法所允许的一样高效和快速。

【讨论】：

【解决方案2】：

您无法以任何方式在O(N) 中获得结果。
由于2^N - 1 - N 子数组的大小 > 1，因此总复杂度将是 O(2^N)，因为您必须获取所有子数组。
对于O(2^N) 的解决方案，您可以搜索得到power set of a set 的众所周知的问题。

【讨论】：

【解决方案3】：

您总是可以尝试这个itertools.combinations() 解决方案来获取所有长度为 2 或更大的连续子数组：

>>> from itertools import combinations
>>> array = [1, 2, 3, 4]
>>> [array[start:end+1] for start, end in combinations(range(len(array)), 2)]
[[1, 2], [1, 2, 3], [1, 2, 3, 4], [2, 3], [2, 3, 4], [3, 4]]

【讨论】：