增强图像的细节答案

【问题标题】：Enhancing details of an image增强图像的细节
【发布时间】：2014-04-20 04:52:00
【问题描述】：

我有一个 C# 应用程序，我正在使用 Emgu。

我想照亮沉闷的图像。当我使用 EqualHist 时，细节就在那里，但有点太强了。有没有办法增强图像的现有细节，但不如 EqualHist 充满活力？谢谢..

示例图片：

【问题讨论】：

这真的很模糊，我认为您必须获得更具体的信息才能获得有用的答案。例如，我不确定你是否理解直方图的这种变化到底是做什么的。
嗨，足够公平的评论，我不知道。我认为它消除了颜色的极端并延伸了其余部分？我想进一步增强图像的边缘 - 如果这有意义吗？
对不起，安德烈，我真的不知道你的答案。像这样的直方图变换会通过减少图像的高端动态范围来减少细节，尽管它会显着增加低亮度对比度。观看此视频了解原因：youtube.com/watch?v=lWXj6Pc_hog&noredirect=1
您好，感谢您提供该链接。我会努力让自己变得更好:)
该剪辑是在天文摄影的背景下，但它是直方图的一个很好的入门。您如何看待某种类型的锐度滤镜？我对 Emgu 不熟悉，但也许某种类型的锐化面具会起作用？ stackoverflow.com/questions/4993082/…

【解决方案1】：

更新：好吧，我对颜色和光照校正不太了解，但我可以推荐这些算法：

（我认为存在C#版本）

         code: http://www.fer.unizg.hr/ipg/resources/color_constancy    
         (repository at the bottom)

（我认为有C#版本）

         code: http://www.fer.unizg.hr/ipg/resources/color_constancy
         (repository at the bottom)

本地：（执行本地更正）：轻随机喷雾 Retinex - http://en.wikipedia.org/wiki/Color_constancy

         code: http://www.fer.unizg.hr/ipg/resources/color_constancy
         (repository at the bottom)

这些代码是用 C++ 编写的，但它们易于阅读（和编译），因此您可以在您的示例中试用它们。

这些算法的问题是有些算法速度慢，不能直接应用于实时应用； http://www.fer.unizg.hr/ipg/resources/color_constancy 上的代码大大提高了它们的性能（所有改进都是通过更改算法来完成的，而不是通过使用特殊的 C++ 技巧或 SIMD 指令）。

【讨论】：