OpenCV 3.0.0 MSER 二进制掩码答案

【问题标题】：OpenCV 3.0.0 MSER Binary MaskOpenCV 3.0.0 MSER 二进制掩码
【发布时间】：2015-04-15 09:48:56
【问题描述】：

我正在尝试使用 OpenCV 3.0.0 beta 中的 MSER 算法从图像中提取文本区域。最后，我需要一个带有检测到的 MSER 区域的二进制掩码，但该算法仅提供轮廓。我尝试绘制这些轮廓，但没有得到预期的结果。

这是我使用的代码：

void mserExtractor (const Mat& image, Mat& mserOutMask){
    Ptr<MSER> mserExtractor  = MSER::create();

    vector<vector<cv::Point>> mserContours;
    vector<cv::Rect> mserBbox;
    mserExtractor->detectRegions(image, mserContours, mserBbox);

    for( int i = 0; i<mserContours.size(); i++ )
    {
        drawContours(mserOutMask, mserContours, i, Scalar(255, 255, 255), 4);
    }
}

这是结果：

问题在于非凸区域被穿过实际 MSER 区域的线填充。我只想要区域中的像素列表，就像我从 MATLAB detectMSERFeatures 获得的那样：

任何想法如何从轮廓中获取填充区域（或以其他方式获取 MSER 掩码）？

【问题讨论】：

标签： c++ opencv matlab-cvst mser opencv-drawcontour

【解决方案1】：

我找到了解决方案！只需循环所有点并绘制它们！

void mserExtractor (const Mat& image, Mat& mserOutMask){
    Ptr<MSER> mserExtractor  = MSER::create();

    vector<vector<cv::Point>> mserContours;
    vector<KeyPoint> mserKeypoint;
    vector<cv::Rect> mserBbox;
    mserExtractor->detectRegions(image, mserContours,  mserBbox);

    for (vector<cv::Point> v : mserContours){
        for (cv::Point p : v){
            mserOutMask.at<uchar>(p.y, p.x) = 255;
        }
    }
}

【讨论】：