如何在 C 中调整 OpenCV 中的对比度？答案

【问题标题】：How can I adjust contrast in OpenCV in C?如何在 C 中调整 OpenCV 中的对比度？
【发布时间】：2012-05-19 22:12:37
【问题描述】：

我只是想调整灰度图像中的对比度/亮度，以使用 C 语言中的 Opencv 突出显示该图像中的白色。我该怎么做？是否有任何函数可以在 opencv 中完成此任务？

原图：

修改后的图片：

提前致谢！

【问题讨论】：

可以在opencv中调整它们。但如果你能添加一张图片，然后解释你想要什么，那会更有用。
@Abid Rahman K 图片已添加..
第二张图片是您想要的结果吗？如果是这样，你是怎么做到的？在 Opencv 中也可以这样做
@Abid Rahman K 我已经完成了 Photoshop :) 。我只修正了对比度，但我想用 opencv 来做到这一点

标签： c opencv contrast

【解决方案1】：

我认为您可以通过两种方式在这里调整对比度：

1) Histogram Equalization :

但是当我用你的图片尝试这个时，结果并不像你预期的那样。在下面检查：

2) 阈值：

在这里，我将输入的每个像素值与任意值（我采用127）进行了比较。以下是在 opencv 中具有内置功能的逻辑。 But remember, output is Binary image, not grayscale as you did.

If (input pixel value >= 127):
    ouput pixel value = 255
else:
    output pixel value = 0

下面是我得到的结果：

为此，您可以使用 Threshold function 或 compare function

3) 如果你必须得到灰度图像作为输出，请执行以下操作：

（代码在 OpenCV-Python 中，但是对于每个函数，对应的 C 函数在 opencv.itsezez.com 中可用）

for each pixel in image:
   if pixel value >= 127: add 'x' to pixel value.
   else : subtract 'x' from pixel value.

（'x' 是一个任意值。）因此明暗像素之间的差异会增加。

img = cv2.imread('brain.jpg',0)

bigmask = cv2.compare(img,np.uint8([127]),cv2.CMP_GE)
smallmask = cv2.bitwise_not(bigmask)

x = np.uint8([90])
big = cv2.add(img,x,mask = bigmask)
small = cv2.subtract(img,x,mask = smallmask)
res = cv2.add(big,small)

下面是得到的结果：

【讨论】：

这些都不能解决问题，即如何调整对比度
问题标题确实是“如何调整对比度”。但他想要做的是突出图像中的白色部分。所以我用我所拥有的任何知识来回答这个问题。当然，在评论中，OP 告诉他一种方法对他来说是完美的。所以我认为它解决了问题。仅考虑标题，您可能是对的。 :)
我们应该改变 OP 的问题以避免导致这种情况的搜索。
@MaxJaderberg 直方图均衡是对比度增强的一种形式，但阈值化只是创建二值图像，即调整亮度。所以这个答案肯定回答了 OP 的问题，也许不是标题，但实际问题本身在这里得到了回答

【解决方案2】：

您还可以查看 OpenCV CLAHE 算法。它不是全局均衡直方图，而是将图像分割成图块并在局部均衡它们，然后将它们拼接在一起。这可以提供更好的结果。

在 OpenCV 3.0.0 中使用您的图像：

import cv2
inp = cv2.imread('inp.jpg',0)
clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=4.0, tileGridSize=(8,8))
res = clahe.apply(inp)
cv2.imwrite('res.jpg', res)

给了一些很好的东西

在这里阅读更多关于它的信息，虽然它不是很有帮助： http://docs.opencv.org/3.1.0/d5/daf/tutorial_py_histogram_equalization.html#gsc.tab=0

【讨论】：

【解决方案3】：

虽然这篇文章有点陈旧：使用“cvAddWeighted()”怎么样？

它的作用是：

             dst = src1*alpha + src2*beta + gamma

我从应用亮度和对比度的理解是，一个人想做的事：

             dst = src*contrast + brightness;

如果

             src1  = input image
             src2  = any image of same type as src1
             alpha = contrast value
             beta  = 0.0
             gamma = brightness value
             dst   = resulting Image (must be of same type as src1)

这个任务应该差不多完成了吧？

这个方法适用于我使用 CvMat* 图像

【讨论】：

在 C 中提出了问题
C: void cvAddWeighted(const CvArr* src1, double alpha, const CvArr* src2, double beta, double gamma, CvArr* dst)...不要混淆：C++ addWeighted()