向字典添加新键会用新键值覆盖所有先前存储的键答案

【问题标题】：Adding new key to dictionary overwrites all previously stored keys with new keys values向字典添加新键会用新键值覆盖所有先前存储的键
【发布时间】：2023-04-01 09:44:02
【问题描述】：

我正在尝试使用 for 循环通过更改预定义字典中的商品价格值来生成商品价格的随机值。

然后将这个预定义字典的新值添加到另一个预定义字典的末尾，以便存储价格历史记录。

这是我的代码：

tradable_good_prices= {'iron' : 0, 'gold' : 0, 'lead' : 0, 'ruby' : 0 'emerald' : 0, 'steel' : 0, 'diamond' : 0} 
item_list = tradable_good_prices.keys() 
item_price_history = {}

def Random_economy(generations):

    for generation_number in range(0, generations): 

        for list_number in range(0, len(item_list)): 

            tradable_good_prices[item_list[list_number]] = np.random.random_integers(100,1000) 

        print(tradable_good_prices)

        item_price_history[generation_number] = tradable_good_prices 

        print(item_price_history)

Random_economy(2)

代码将代数作为 for 循环迭代次数的参数。并使用 2 代代此输出在控制台上生成：

{'steel': 821, 'diamond': 477, 'lead': 325, 'gold': 914, 'iron': 542, 'emerald': 360, 'ruby': 705}

{0: {'steel': 821, 'diamond': 477, 'lead': 325, 'gold': 914, 'iron': 542, 'emerald': 360, 'ruby': 705}}

{'steel': 751, 'diamond': 158, 'lead': 322, 'gold': 662, 'iron': 180, 'emerald': 846, 'ruby': 570}

{0: {'steel': 751, 'diamond': 158, 'lead': 322, 'gold': 662, 'iron': 180, 'emerald': 846, 'ruby': 570}, 1: {'steel': 751, 'diamond': 158, 'lead': 322, 'gold': 662, 'iron': 180, 'emerald': 846, 'ruby': 570}}

可以看出，以前的值被覆盖了，我猜对此有一个非常简单的解释，比如“存储不同世代值的字典引用了第一个值的值”，但我在这方面找不到帮助在任何地方都很重要。

所以有人可以向我解释我做错了什么。

【问题讨论】：

我猜它一定是为每个键引用了旧字典，因为我现在通过在第一个 for 循环中引入一个新字典来修复它。但是，如果有人仍然向我解释为什么字典似乎以这种方式工作，那就太好了。
字典值只是单个数字。每次迭代您更改值。如果您想创建历史记录，您需要将 prices 放入容器中，例如 list。
make dictionary with duplicate keys in python的可能重复

标签： python dictionary key key-value

【解决方案1】：

字典中的键是唯一的。如果字典中存在键，d[key] = other_value 只会更改该键的值，不会创建另一个项。

>>> d = {'a':1, 'b':'foo'}
>>> d['b'] = 'six'
>>> d
{'b': 'six', 'a': 1}
>>> d.update([('a','bar')])
>>> d
{'b': 'six', 'a': 'bar'}
>>>

如果您有想要放入字典的数据并且数据包含具有多个值的键，您可以将值放入每个键的列表中。 collections.defaultdict 让这一切变得简单。

>>> a
[('a', 0), ('b', 1), ('c', 2), ('d', 3), ('e', 4), ('f', 5), ('a', 100), ('c', 99), ('d', 98), ('f', 97)]
>>> import collections
>>> d = collections.defaultdict(list)
>>> for key, value in a:
    d[key].append(value)

>>> d
defaultdict(<class 'list'>, {'b': [1], 'a': [0, 100], 'e': [4], 'f': [5, 97], 'd': [3, 98], 'c': [2, 99]})
>>>

对于您的问题，从列表中的初始值开始，然后添加到它们。

import random

d = {'a':[0], 'b':[0], 'c':[0]}
for _ in xrange(4):
    for key in d:
        d[key].append(random.randint(1, 100))

for item in d.items():
    print item

>>>
('a', [0, 92, 45, 52, 32])
('c', [0, 51, 85, 72, 4])
('b', [0, 47, 7, 74, 59])
>>>

如何iterate over a dictionary。

【讨论】：