从字典中访问任意元素的Pythonic方法[重复]

Question

我有一本字典，里面有很多东西。我想偷看一个任意的项目：

print("Amongst our dictionary's items are such diverse elements as: %s" % arb(dictionary))

我不在乎哪个项目。它不需要是随机的。

我可以想出很多方法来实现这一点，但它们似乎都很浪费。我想知道是否有任何 Python 中的首选习语，或者（甚至更好）如果我缺少一个。

def arb(dictionary):
# Creates an entire list in memory. Could take a while.
    return list(dictionary.values())[0]

def arb(dictionary):
# Creates an entire iterator. An improvement.
    for item in dictionary.values():
        return item

def arb(dictionary):
# No iterator, but writes to the dictionary! Twice!
    key, value = dictionary.popitem()
    dictionary[key] = value
    return value

我处于一个性能不够关键的位置，这很重要（还），所以我可能会被指责为过早优化，但我正在努力改进我的 Python 编码风格，所以如果有一个容易理解的变体，采用它会很好。

Answer 1

在我看来，类似于您的第二个解决方案，但更明显：

return next(iter(dictionary.values()))

这在 python 2 和 python 3 中都有效，但在 python 2 中这样做更有效：

return next(dictionary.itervalues())

Answer 2

避免整个values/itervalues/viewvalues混乱，这在Python2或Python3中同样适用

dictionary[next(iter(dictionary))]

如果您更喜欢生成器表达式，也可以选择

next(dictionary[x] for x in dictionary)

Answer 3

我相信这个问题已经得到了显着的回答，但希望这个比较能够阐明干净代码与时间的权衡：

from timeit import timeit
from random import choice
A = {x:[y for y in range(100)] for x in range(1000)}
def test_pop():
    k, v= A.popitem()
    A[k] = v

def test_iter(): k = next(A.iterkeys())

def test_list(): k = choice(A.keys())

def test_insert(): A[0] = 0

if __name__ == '__main__':
    print('pop', timeit("test_pop()", setup="from __main__ import test_pop", number=10000))
    print('iter', timeit("test_iter()", setup="from __main__ import test_iter", number=10000))
    print('list', timeit("test_list()", setup="from __main__ import test_list", number=10000))
    print('insert', timeit("test_insert()", setup="from __main__ import test_insert", number=10000))

结果如下：

('pop', 0.0021750926971435547)
('iter', 0.002003908157348633)
('list', 0.047267913818359375)
('insert', 0.0010859966278076172)

似乎使用 iterkeys 只比弹出一个项目并重新插入快一点，但比创建列表并从中选择一个随机对象快 10 倍。

Answer 4

为什么不使用random？

import random

def arb(dictionary):
    return random.choice(dictionary.values())

这很清楚地表明结果是纯粹的任意而不是实现的副作用。在性能成为实际问题之前，始终保持清晰而不是速度。

很遗憾 dict_values 不支持索引，如果能够传入 value 视图就好了。

更新：由于每个人都对性能如此着迷，因此上述函数需要