webworker中的Tensorflow JS通用句子编码器

【问题标题】：Tensorflow JS universal sentence encoder in webworkerwebworker中的Tensorflow JS通用句子编码器
【发布时间】：2021-04-26 19:04:36
【问题描述】：

我在 webworker 中运行 USE，它运行良好。我正在尝试将模型传递给网络工作者。这背后的原因是网络工作者每次运行时都会下载一个新模型。在发布消息中传递模型时显示以下错误：

Failed to execute 'postMessage' on 'Worker': function t(t,n){return e.apply(this,arguments)} could not be cloned.

试图序列化模型并传递它，但模型具有循环依赖，因此无法序列化。

有没有其他方法可以将模型传递给 web worker？

传递模型背后的目标是提高USE的嵌入函数的执行时间

【问题讨论】：

【解决方案1】：

模型不能在worker之间传递，因为模型对象不能被序列化，并且根据documentation，只允许序列化的对象作为消息。

模型不需要在工作实例之间传递。然而，模型输出和输入可以在工作人员之间交换

【讨论】：

worker 每次运行时都在下载模型。因此，如果有 10 个工作人员正在运行，那么将下载 10 个模型实例，我想避免这种情况。因此我试图在 postmessage 中传递模型
正如我所说，工人之间无法共享模型。如果您有 10 个工作人员，为什么不想将模型下载 10 次，而是想在工作人员之间共享 10 次？
我不想下载模型以节省下载时间和带宽