尝试从本地加载 tensorflowJS 模型时出错，Fetch API 无法加载 downloads://model。对于 CORS 请求错误，URL 方案必须是“https”答案

【问题标题】：Error while trying to load tensorflowJS model from local, Fetch API cannot load downloads://model. URL scheme must be"https" for CORS request error尝试从本地加载 tensorflowJS 模型时出错，Fetch API 无法加载 downloads://model。对于 CORS 请求错误，URL 方案必须是“https”
【发布时间】：2019-09-24 14:41:39
【问题描述】：

我正在尝试加载一个 tensorflow js 模型，该模型保存在 tensorflowjs 教程中提到的下载目录中。但是我遇到了 cors 错误，请在下面找到图片。

代码：

<html>

<head>


<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@1.0.0/dist/tf.min.js"></script>

<script>

async function app() {

const t = await tf.loadLayersModel('downloads://model');
console.log("done");
console.log(t);
}

app();


</script>
<script>

</script>

</head>

<body>

</body>
</html>

有关如何解决此问题的任何指示。

尝试禁用 chrome 的 cors 但仍然无效。

【问题讨论】：

标签： google-chrome tensorflow.js

【解决方案1】：

您指定的协议看起来无效。您可以指定 file:// 或只是省略它应该可以工作。您还需要指定由tfjs-converter 创建的model.json 文件的路径。所以总的来说，加载模型的代码可能是这样的。

const t = await tf.loadLayersModel('file:///path/to/downloads/model.json');

【讨论】：

【解决方案2】：

Fetch API 无法加载 downloads://model。对于 CORS 请求错误，URL 方案必须是“https”

错误说明了一切。根据官方文档，这里是我们可以读取的 url 参数

ModelAndWeightsConfig JSON 的字符串路径，以规范的 TensorFlow.js 格式描述模型。对于 file://（仅限 tfjs-node）、http:// 和 https:// 模式，路径可以是绝对路径或相对路径。

download 没有任何意义，至少在加载模型时没有。而是在将模型下载到文件系统时使用它。

因此，如果您在浏览器中加载模型，请考虑首先通过服务器为您的模型提供服务并使用类似

的语法

const t = await tf.loadLayersModel('http://path/to/downloads/model.json'); // it can also be https if the server has a ssl certificate

如果工作在nodejs服务器环境，那么文件可以直接使用file标识符访问

const t = await tf.loadLayersModel('file://path/to/downloads/model.json');

【讨论】：

【解决方案3】：

我在做 Coursera 作业时遇到了类似的问题。

问题不完全在于 tensorflow.js。

我通过将 CSV 直接指向 github URL 解决了这个问题，例如

https://raw.githubusercontent.com/...../...../testingdata.csv

而不是将它们放在我自己的笔记本电脑目录中。

那么它应该可以工作了。

【讨论】：