如何填充 ListBuffer[ List[Any] ] (Scala)？

Question

我有一个这样声明的 ListBuffer：

var distances_buffer: ListBuffer[List[Any]] = ListBuffer.empty[List[Any]]

我正在尝试用这样的数据填充它：

for(current <- 0 to training_list_length - 1){
   //A and B are examples
   distances_buffer(current) ++= List[Any](A,B)
}

但是我得到以下错误：

java.lang.IndexOutOfBoundsException: 0

我错过了什么？

编辑！更多信息：

我有一个点及其类别的列表（名称：training_list）。 （x，y，类）：

training_list : List[((Double, Double, String))]

我还有一个额外的点，给出了一个 x 和一个 y 值。

我的目标是计算额外点与训练列表中每个点的欧几里得距离，并创建一个如下所示的结果：

//example
List((x: Double, y: Double, class: String), distance: String)

List((4.3,3.0,Iris-setosa), 1.2529964086141665), (4.4,3.0,Iris-setosa), 1.341640786499874)...

如您所见，在列表中我想包括点的坐标（来自 training_list）、点的类别以及距离。

for(current <- 0 to training_list_length - 1){
    val dist = eDistance(test_x, test_y, training_x(current), training_y(current))
    distances_buffer += ListBuffer[Any](training_result(current),dist)
  }

创建此列表后，我想根据距离对其进行排序。也卡在这里了！

Answer 1

正如 Luis 所建议的，Any 和 var 应尽可能避免使用，因此这里有一个示例可能会促使您考虑不同的方法

case class Point(x: Double, y: Double, `class`: String)

def distance(a: Point, b: Point): Double =
  math.hypot(a.x - b.x, a.y - b.y)

val targetPoint = Point(1,2,"Extra-point")
val training_list : List[((Double, Double, String))] = List((4.3,3.0,"Iris-setosa"), (4.4,3.0,"Iris-setosa"))
val points = training_list.map(Point.tupled)
val unsortedPoints: List[(Point, Double)] = points.map(point => (point, distance(point, targetPoint)))
unsortedPoints.sortBy(_._2)

哪个输出

res0: List[(Point, Double)] = List((Point(4.3,3.0,Iris-setosa),3.4481879299133333), (Point(4.4,3.0,Iris-setosa),3.5440090293338704))

我从Xavier 复制了距离计算。

Answer 2

就您命名事物的方式而言，您似乎来自 Python 背景。

我建议您先学习一点 Scala，因为我们的情况非常不同。
不仅在样式方面（例如驼峰式与破折号式），而且在更基本的方面，例如：

• 一个强大的静态类型系统。因此，Any 之类的内容通常是代码异味，在 99.99% 的情况下完全没有必要。
• OOP 和 FP 之间的混合。因此，您不必成为 FP 专家，但即使在 Scala 的 OOP 方面，也有一些惯用的东西，例如 不可变性 和常见操作 （高阶函数） 比如map、flatMap、filter & reduce。
• 我们的 List 与 Python 非常不同，通过索引访问元素是 O(n)（在 Python 中将是O(1))。 Python 列表更像是一个可以调整大小的 Array。
• 此外，我们实际上并没有for 循环。我们有一个叫for comprehension 的东西，只不过是syntactic sugar for calls to map, flatMap, filter & in some cases foreach。

这个列表可以继续，但我认为我的观点很明确。
Scala 不仅是新语法，还是一种不同的编程方式。

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无论如何，这是解决您的问题的惯用方法。
（不一定这是最好的方法，可以做很多变化）

// First lets create some custom types / classes to represent your data.
final case class Point(x: Double, y: Double)
final case class ClassifiedPoint(point: Point, clazz: String)

// Lets define the Euclidean distance function.
def euclideanDistance(p1: Point, p2: Point): Double =
  math.sqrt(
    math.pow((p1.x - p2.x), 2) +
    math.pow((p1.y - p2.y), 2)
  )
}

// This is what you need.
// Note that I made it somewhat more generic that is has to be.
// For example, instead of using the euclidean distance function directly on the body,
// we receive the distance function to use.
// Also, I use a technique called currying to split the arguments in different lists,
// This allows the caller to partially apply them.
def computeDistance(distanceFun: (Point, Point) => Double)
                   (trainingList: List[ClassifiedPoint])
                   (referencePoint: Point): List[(ClassifiedPoint, Double)] =
  trainingList.map { classifiedPoint =>
    val distance = distanceFun(classifiedPoint.point, referencePoint)
    classifiedPoint -> distance
  }

你可以这样使用。

val trainingList = List(
  ClassifiedPoint(Point(x = 4.3d, y = 3.0d), clazz = "Iris-setosa"),
  ClassifiedPoint(Point(x = 4.4d, y = 3.0d), clazz = "Iris-setosa")
)

// Partial application to create a new function.
val computeEuclideanDistance = computeDistance(euclideanDistance) _

computeEuclideanDistance(trainingList, Point(x = 3.0d, y = 0.0d))
// res: List[(ClassifiedPoint, Double)] =
//   List(
//     (ClassifiedPoint(Point(4.3, 3.0), "Iris-setosa"), 3.269556544854363),
//     (ClassifiedPoint(Point(4.4, 3.0), "Iris-setosa"), 3.3105890714493698)
//   )