sqlalchemy/sql：跨模型关系，从“表亲”模型中获取信息

Question

我的数据模型中有一些我需要的东西，但我还不确定我需要做什么。我需要一些意见来帮助我思考这个问题。

首先是一般情况。我有四个模型 A、B、C、D。A 与其余模型之间存在一对多关系（A 可以有任意数量的 B、C、D）。 B、C、D 每一个后继都有一对多（B 可以有任意数量的 C，等等）。这允许构建各种层次结构，例如。 G。一个 A 实例可以有任意数量的 B，每个 B 和任意数量的 C，每个 C 和任意数量的 D，或者一个 A 实例可以由任意数量的 D 元素构成，而没有中间的 B 或 C。

使用具体术语，我有可以包含部分、字段和元素的调查。调查可能由具有自己的字段的部分构成，每个字段具有许多元素，或者只是具有一堆元素的调查或具有元素字段的调查。

所以，我的主要问题是，当有任意数量的干预 B 或 C 时，如何为 A 列出 D。如何通过干预模型进行访问？即使关系不直接，我也需要获取 D 元素。默认情况下，A.Bs.Cs.Ds 在 sqlalchemy 中不是一个有效的东西（我可以确定），所以我需要设置“某事”来做到这一点，但我现在不知道这个“某事”是什么.

编辑：

我可以做一个列表理解

[x.Ds for x in A.Cs]

这可以作为一个开始，但要根据具体情况而定。无论中间关系如何，我都想将其设置为在 A 上返回 Ds。

我在每个模型中都建立了一个方法，我可以在需要时将 D 元素传递给 A，所以我现在已经解决了它，但不是最佳解决方案。

Answer 1

不是通过 python 关联获取 Ds 对象，而是要求 SQLAlchemy 查询数据库中的这些对象。

如果您在 D 模型中有 3 个外键（到 C、B 和 A）——这就是我从您的帖子中推断出来的——那么您可以仅使用连接获得与 A 相关的 D 对象：

包含部分、字段和元素的调查的 Ds：

ds1 = session.query(D).join(C, D.c_id == C.id).join(B, C.b_id == B.id).join(A, B.a_id == A.id).filter(A.id = some_a_id).all()

包含字段和元素的调查的 Ds：

ds2 = session.query(D).join(C, D.c_id == C.id).join(A, C.a_id == A.id).filter(A.id = some_a_id).all()

仅包含元素的调查的 Ds：

ds3 = session.query(D).join(A).filter(A.id = some_a_id).all()

在这些查询中，a_id、b_id 和 c_id 是将模型链接在一起的外键的名称。 some_a_id 只是您感兴趣的调查的 ID。

如果你想知道 A 的 所有 Ds，而不管是否有中间模型，你可以将三个列表附加在一起：

所有 Ds

ds = ds1 + ds2 + ds3