python numpy将数组拆分为不相等的子数组答案

【问题标题】：python numpy split array into unequal subarrayspython numpy将数组拆分为不相等的子数组
【发布时间】：2012-04-12 22:10:22
【问题描述】：

我正在尝试将一个数组拆分为 n 个部分。有时这些部分大小相同，有时大小不同。

我正在尝试使用：

split = np.split(list, size)

当大小均分到列表中时，这可以正常工作，否则会失败。有没有办法用额外的“少数”元素“填充”最终数组？

【问题讨论】：

标签： python list numpy split

【解决方案1】：

您在寻找 np.array_split 吗？这是文档字符串：

Split an array into multiple sub-arrays.

Please refer to the ``split`` documentation.  The only difference
between these functions is that ``array_split`` allows
`indices_or_sections` to be an integer that does *not* equally 
divide the axis.

See Also
--------
split : Split array into multiple sub-arrays of equal size.

Examples
--------
>>> x = np.arange(8.0)
>>> np.array_split(x, 3)
    [array([ 0.,  1.,  2.]), array([ 3.,  4.,  5.]), array([ 6.,  7.])]

http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.0/reference/generated/numpy.array_split.html

【讨论】：

【解决方案2】：

def split_padded(a,n):
    padding = (-len(a))%n
    return np.split(np.concatenate((a,np.zeros(padding))),n)

【讨论】：

这个答案是什么？

【解决方案3】：

您可以通过将索引作为列表传递来将数组拆分为不相等的块示例

**x = np.arange(10)**
x
(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9)
np.array_split(x,[4])
[array([0,1,2,3],dtype = int64),
       array([4,5,6,7,8,9],dtype = int64)**

【讨论】：