【发布时间】：2011-03-16 05:07:36
【问题描述】：
我正在尝试创建一个实现 Map 接口的类。所以我正在编写代码来检查调用对象是否为空。但是，对于我应该在内部使用哪种数据结构，我有点困惑。目前我正在使用哈希表。 提前致谢
【问题讨论】：
标签： java algorithm data-structures associative-array
【发布时间】：2011-03-16 05:07:36
【问题描述】：
除了表本身之外，您还可以维护一个整数成员变量来跟踪集合的大小，每次放置新映射时递增，每次删除时递减。这样，您可以简化size 和isEmpty 接口方法：
public int size() {
return this.size;
}
public boolean isEmpty() {
return this.size == 0;
}
【讨论】：
来自Wikipedia，
通常使用关联数组 当查找是最频繁的 手术。为此原因， 通常设计实现 允许快速查找，但代价是 较慢的插入和较大的 存储空间比其他数据 结构（例如关联 列表）。
高效表示：
主要有两种有效数据 用来表示的结构 关联数组、哈希表和 自平衡二叉搜索树 （例如红黑树或 AVL 树）。跳过列表也是一个 替代方案，虽然相对较新 没有被广泛使用。 B树（和 变体）也可以使用，并且是 常用于联想的时候 数组太大而无法完全驻留 在内存中，例如在一个简单的 数据库。相对优势和 缺点包括：
渐近运算性能：哈希表的平均查找速度更快 和插入时间，O(1)，相比 平衡二叉搜索树的 Θ(log n)，而平衡树的速度更快 最坏情况下的查找和插入时间， O(log n) 与 Θ(n) 相比。跳过 列表有 O(n) 最坏情况和 O(log n) 平均情况下的操作时间，但是 插入和删除更少 实践中的开销比平衡 二叉树。
排序保留：平衡二叉树和跳过列表保留 订购——让一个人有效地 按顺序遍历键或 有效地定位关联 其键最接近给定值。 哈希表不保留排序 因此无法执行这些 操作同样有效（他们 要求将数据排序在一个 单独的步骤）。
范围查询：平衡二叉树可以轻松适应 有效地将单个值分配给 大的有序键范围，或 计算有序中的键数 范围。 （数组中有 n 个元素 并在 a 上执行操作 m个键的连续范围，一个平衡的 二叉树将花费 O(log(n)+m) 时间 而哈希表需要 Θ(n) 时间，因为它需要搜索整个 表。）
分配行为：具有开放寻址的哈希表将所有数据存储在 一大块连续的内存 很少重新分配， 而树分配执行许多 小而频繁的分配。作为一个 结果哈希表可能很难 在碎片堆中分配，并且 相反，树可能会导致堆 碎片化。树也多 容易受到效率低下的影响 分配器。
紧凑性：哈希表可以具有更紧凑的存储空间以获取较小的值 类型，尤其是当值是 位。
持久性：平衡二进制有简单的持久性版本 树木，特别突出 使用函数式语言。
支持新的键类型：构建哈希表需要合理的 键类型的散列函数，其中 可能很难写好，而 平衡二叉树和跳过列表 只需要总订购 键。
有时简单的实现 一个数据结构或另一个有 可以克服的缺点 更好的设计。例如：
使用不受信任的输入作为键的哈希表可能容易受到 拒绝服务攻击 不受信任的用户提供预期的数据 产生大量的 碰撞。这可以通过 随机选择散列函数 一个普遍的家庭，或通过散列 带有密码的不受信任的输入 插入前的哈希函数。
简单的平衡树在指针和分配上浪费空间 元数据；这些问题可以 通过存储多个缓解 每个节点中的元素并使用 内存池。
【讨论】：
我尝试了不同的方法，但最终扩展了一些数据结构，该结构本身非常强大，不需要任何编码技能。所以我决定使用普通的字符串数组（2）来创建一个类似结构的虚拟哈希映射，随着空间需求的增加，这种结构会扩展。
下面是完整代码的链接。
http://code.google.com/p/rohan-oopconcept-assignment/source/browse/trunk/src/EmployeeMap.java
【讨论】：