如何跳过一些符号字符，当此字符用作熊猫拆分功能中的拆分列符号时答案

【问题标题】：How to skip some symbol characters, when this character is used as a split column symbol in pandas split function如何跳过一些符号字符，当此字符用作熊猫拆分功能中的拆分列符号时
【发布时间】：2022-01-20 02:12:03
【问题描述】：

我有一个如下的数据框： Original data

index   string
0        a,b,c,d,e,f
1        a,b,c,d,e,f
2        a,(I,j,k),c,d,e,f

我想成为： To be data

index   col1    col2    col3    col4    col5    col6
0        a       b       c       d       e        f
1        a       b       c       d       e        f
2        a     (I,j,k)   c       d       e        f

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe split

【解决方案1】：

您可以使用不在括号内的逗号进行拆分。然后将结果转换为 DataFrame 并分配给df 列：

df[['col {}'.format(i) for i in range(1,7)]] =  df['string'].str.split(r",\s*(?![^()]*\))").apply(pd.Series)

输出：

   index             string col 1    col 2 col 3 col 4 col 5 col 6
0      0        a,b,c,d,e,f     a        b     c     d     e     f
1      1        a,b,c,d,e,f     a        b     c     d     e     f
2      2  a,(I,j,k),c,d,e,f     a  (I,j,k)     c     d     e     f

【讨论】：

为我打开一个新世界。非常感谢。

【解决方案2】：

试试这个：

df = df['string'].str.split(r",\s*(?![^()]*\))", expand= True)
df.columns = ['col1','col2','col3','col4','col5','col6']

【讨论】：