【发布时间】：2016-06-23 05:00:13
【问题描述】：
我有 2 张具有不同图像属性和文件属性（例如 CreationDate 等）的相同图像。当我计算哈希时，我得到不同的哈希。有没有办法跳过这些属性并计算哈希以获得相同的哈希？
等待帮助。 谢谢
【问题讨论】：
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添加了一个边缘情况，可能对您的应用程序很重要，也可能无关紧要。
【发布时间】：2016-06-23 05:00:13
【问题描述】：
您可以将read the image data 转换为字节数组和hash that byte array。
这样，元数据的差异就不会被考虑在内。
由于二维数据被读入一维数组，您可以构建两个不同维度的图像具有相同哈希值的情况。例如，考虑一个 2x2 图像和一个 4x1 图像。 R代表红色，B代表蓝色（随便挑两种颜色）
RB
BR
和
RBBR
两者都有相同的哈希码。如果这对您很重要，请在散列之前将图像的宽度和高度添加（或附加）到字节数组。
【讨论】：
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谢谢！有没有针对视频格式的解决方案？
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涉及更多数据，但基本方法相同。如果性能是关键，您可能可以从视频中间抓取几秒钟的数据并使用它。我不会抓住开头或结尾，因为某些视频具有相同的导入（例如，如果同一家公司制作它们）