【发布时间】：2011-09-16 20:52:35
【问题描述】：
我正在使用已升级到 F9X 的旧 F77 代码。它仍然具有一些较旧的“遗留”代码结构，我对以遗留方式或现代方式添加代码的性能方面感到好奇。我们有一个单独的 F9x 代码，我们正在尝试将其集成到这个旧代码中，并尽可能多地使用他们的过程，而不是重写我们自己的版本。另请注意，假设所有这些过程都没有显式接口。
具体来说，旧代码在主程序中分配了一个大的 rank-1 工作数组，并且随着该数组被更深入地传递到程序中，它被拆分并在需要的地方使用。本质上，只有一次分配/解除分配，并且该数组的唯一开销涉及找到所需临时数组的起始索引（微不足道）并将工作数组的这些部分传递到过程中。
我们的新代码通常使用旧代码中的较低级别的过程，其中多个虚拟数组源自旧代码的全局工作数组。无需创建我们自己的工作数组、查找起始索引以及传递所有这些数组部分及其起始索引的麻烦，我可以在需要它们的地方创建动态分配的数组。但是，在代码执行期间，这些过程可能会被调用数千次（对于一些较低级别的例程可能是数百万次），我担心每次使用这些过程中的任何一个时分配和释放的开销。此外，这些临时数组可能包含数百万个双精度元素。
我也曾涉足自动数组，但当我开始遇到堆栈溢出问题时就停止了，现在几乎只使用动态数组。关于不同类型数组的内存存储方式，我听说过关于堆栈和堆的不同内容，但我真的不知道区别以及哪个更好（性能、效率等）。
长话短说，这些动态分配（或自动）的数组是否会因为开销问题而显着降低效率？我也意识到动态分配的数组在代码的生命周期中更加健壮，但我真正追求的是性能。 5% 的性能提升可能意味着代码执行时间可以节省很多时间。
我意识到由于编译器优化和其他因素的差异，我可能无法得到明确的答案，但我很好奇是否有人可能对类似的东西有一些知识/经验。感谢您的帮助。
【问题讨论】：
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您说“5% 的性能提升可能意味着在代码执行中节省了许多小时”。编写健壮的代码可以节省很多天甚至几周的调试和维护时间；不仅在最初，而且在此代码的整个生命周期中。这显然取决于程序的使用场景（是每天/每周运行还是偶尔运行），但这些都是要牢记的注意事项。
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这是一个已建立且不断更新的 CFD 代码，分发给各种个人/组织。我们正在谈论尽可能频繁地运行具有数百万个单元的几何图形，更高的周转率意味着节省数小时（和 $）。
标签： arrays performance memory memory-management fortran