R：使用通配符从数据框中连接列答案

【问题标题】：R: Concat columns from data frame using wildcardsR：使用通配符从数据框中连接列
【发布时间】：2016-04-28 11:38:10
【问题描述】：

我在 R 中遇到了一个关于使用通配符连接数据框列的特定问题。也许我搜索错误。但是我还没有找到匹配的答案。

这是我的问题：我有一个数据框 df ，其中每一列代表一个用户（U1，U2，U3），例如：

> df <-data.frame(U1=1:3, U2=4:6, U3=7:9)
> df
>  U1 U2 U3
1  1  4  7
2  2  5  8
3  3  6  9

我想将所有用户的值连接到一个向量中，就像使用 c() 函数一样，例如：

> c(df$U1, df$U2, df$U3)
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9

但是，我的用户数量很大，并且随着时间的推移而变化。因此，我寻找一种优雅的动态方式来连接列，例如

> c(df$U*)

不幸的是，这似乎不起作用。我玩弄了 grep 和正则表达式，但无法让它工作。当然，我可以使用 for 循环并编写自己的 cat 函数，但我认为有更好的方法。我只是没找到。也许我只是个盲人。希望你能帮忙。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

sub_df <- df[, grep(pattern ='^U.*', names(df))]    

stack(df)$values

希望这对你有用。您可以根据需要先对一些列进行子集化。

【讨论】：

【解决方案2】：

先将数据框强制转换为矩阵：

as.vector(as.matrix(df))

使用方括号[ 选择名称与某个表达式匹配的列：

df[, grep("U.*", colnames(df)), drop = FALSE]

【讨论】：

好吧，这适用于最简单的例子，如果他们在df 中也有变量"V1", "cats" 等怎么办？ - 他们需要一种方法来选择所有 U(n) 列
@krlmlr 感谢您的建议，但正如@thelatemail 指出的那样，这不起作用，因为我的原始文件有列U(1)-U(x),V(1)-V(y), W(1)-W(z)，我想将 U(1) 与 U(x) 连接成一个向量a、V(1) 到 V(y) 转化为向量 b，以此类推。
@deepdive - 您可能还想考虑 reshape 和 stack 函数及其在 dplyr 和 data.table 世界中的表亲
@krlmlr 这有效：as.vector(as.matrix(df[, grep("U.*", colnames(df)), drop = FALSE]))，即我只是结合了你的建议。干杯！