根据给定的间隔将向量拆分为 3 列答案

【问题标题】：Split a vector into 3 columns based on given intervals根据给定的间隔将向量拆分为 3 列
【发布时间】：2017-11-04 00:14:01
【问题描述】：

非常基本的问题，但不知道如何开始：

我已经生成了 200 个随机值：

SE <- runif(200, 0, 0.65)

为此，我想创建 3 列：se.sw、se.m 和 se.st，它们分别包含区间 [0,0.05]、]0.05、0.35] 和 ]0.35、0.65] 的值。

我怎样才能做到这一点？

我曾尝试使用嵌套的ifelse 函数，但它不起作用。这似乎是一个简单的问题，我花了太多时间......

【问题讨论】：

需要有关此问题的更多信息
@Gabri 什么样的信息？
见?cut 和?split。将第一个函数的结果提供给第二个函数。

标签： r vector split

【解决方案1】：

> SE.SW <- SE[SE >=0 & SE <= .05 ]
> SE.M <- SE[SE >.05 & SE <= .35 ]
> SE.ST <- SE[SE >.35 & SE <= .65 ]

【讨论】：

【解决方案2】：

在基础 R 中使用 findInterval 和 split：

x <- findInterval(SE, c(0,0.05,0.35,0.65))
split(SE, x)

# $`1`
# [1] 0.04016108

# $`2`
# [1] 0.1725806 0.2418805 0.1310933

# $`3`
# [1] 0.3723547 0.5903351 0.5839533 0.6140389 0.4295186 0.4089241

或使用cut 和split：

x <- cut(SE, breaks = c(0,0.05,0.35,0.65))
split(SE, x)

# $`(0,0.05]`
# [1] 0.04016108

# $`(0.05,0.35]`
# [1] 0.1725806 0.2418805 0.1310933

# $`(0.35,0.65]`
# [1] 0.3723547 0.5903351 0.5839533 0.6140389 0.4295186 0.4089241

数据

set.seed(1)
SE <- runif(10, 0, 0.65)

【讨论】：