汇总大量向量；按行或按元素，但忽略 NA 值答案

【问题标题】：Summing lots of Vectors; row-wise or elementwise, but ignoring NA values汇总大量向量；按行或按元素，但忽略 NA 值
【发布时间】：2013-12-04 23:33:04
【问题描述】：

我正在尝试创建一个新向量，它是 35 个其他向量的总和。问题是有很多 NA 值，但对于这种特殊用途，我想将它们视为零。添加向量将不起作用，因为如果 35 个向量中的任何一个包含 NA，则结果为 NA。这是问题的示例：

col1<-c(NA,1,2,3)
col2<-c(1,2,3,NA)
col3<-c(NA,NA,2,3)
Sum<-col1+col2+col3
Sum
# [1] NA NA  7 NA

我希望结果为 1、3、7、6。
我想我可以创建每个向量的新版本，在其中将 NA 替换为 0，但是当应用于 35 个向量时，这将是很多工作。有什么简单的功能可以帮到我吗？

【问题讨论】：

标签： r vector sum na

【解决方案1】：

也可以使用rowSums 函数：

rowSums( cbind (col1,col2,col3), na.rm=TRUE)
#[1] 1 3 7 6

?rowSums   # also has colSums described on same help page

【讨论】：

【解决方案2】：

先把它们放在一个矩阵中：

apply(cbind(col1,col2,col3),1,sum,na.rm = TRUE)
[1] 1 3 7 6

您可以使用 R 的内置文档在此处阅读每个函数：?apply、?cbind。

cbind 代表“列绑定”：它采用多个向量或数组并将它们“按列”绑定到单个数组中：

cbind(col1,col2,col3)
     col1 col2 col3
[1,]   NA    1   NA
[2,]    1    2   NA
[3,]    2    3    2
[4,]    3   NA    3

apply，嗯，应用一个函数（在本例中为sum）到矩阵的行或列。这允许我们使用 sum 的 na.rm = TRUE 参数，以便删除 NA 值。

【讨论】：