如何在不使用索引的情况下提取向量元素答案

【问题标题】：How to extract a vector element without using the index如何在不使用索引的情况下提取向量元素
【发布时间】：2021-09-15 15:34:39
【问题描述】：

我有这个包含不同国家名称的向量：

Contries<-c("United States", "India", "Brazil", "France", "Mali", "Australia")

我想只提取“France”，然后我想提取除France 之外的所有国家/地区名称，而不使用France 的索引，而是使用法国本身的名称。

我尝试了这些，但它们不起作用。

Contries["France"]
Contries[!"France"]

最后，我想提取除France和Mali以外的所有国家/地区的名称

Contries[!c("France","Mali")]

我该怎么做？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你可以试试

> Contries[-match(c("France", "Mali"), Contries)]
[1] "United States" "India"         "Brazil"        "Australia"

【讨论】：

【解决方案2】：


Contries[!Contries %in% c("France", "Mali")]
#> [1] "United States" "India"         "Brazil"        "Australia"

^{由reprex package (v2.0.0) 于 2021-07-04 创建}

【讨论】：

【解决方案3】：

Contries<-c("United States", "India", "Brazil", "France", "Mali", "Australia")

包括

Contries[Contries == "France"]

排除单个元素

Contries[Contries != "France"]

排除多个元素

Contries[!Contries %in% c("France, Mali")]
Contries[Contries %in% setdiff(Contries, c("France", "Mali"))]

【讨论】：

【解决方案4】：

虽然代码要多一些，但您也可以使用 dplyr 来完成此操作。

包括

library(dplyr)
country <-
  as.data.frame(Contries) %>% 
  dplyr::filter(Contries == "France") %>% 
  unlist() %>% 
  as.character()

排除单个元素

country <-
  as.data.frame(Contries) %>% 
  dplyr::filter(Contries != "France") %>% 
  unlist() %>% 
  as.character()

排除多个元素

country <-
   as.data.frame(Contries) %>% 
   dplyr::filter(!Contries %in% c("France", "Mali")) %>% 
   unlist() %>% 
   as.character()

【讨论】：