用于多个线性模型的 Stargazer 可变航向

Question

我有多个线性模型，它们具有相同的因变量 (Y) 和不同的解释变量，我需要在表格中进行汇总。但是，stargazer 会在每组解释变量的标题中添加相同的 Y，从而使表格不必要地变宽。无论如何我可以防止这种情况发生吗？

# control dummies
jan <- a$january
mon <- a$monday




y1 <- a$1
y2 <- a$2
y3 <- a$3

x1 <- a$4
x2 <- a$5
x3 <- a$6
m11 <- lm(y1~x1+jan+mon)
m21 <- lm(y2~x1+jan+mon)
m21 <- lm(y3~x1+jan+mon) 
m12 .... .... m33

我目前的猜测是，这是由于我没有在 lm 模型中指定数据 = 以及某些解释变量的观察值较少。

Answer 1

首先，如果您可以简单地将您从 stargazer 看到的输出粘贴到此处，将会非常有帮助 - 否则我们可能根本无法理解您面临的问题（例如，y1、y2、@987654323 @ 不一样，因此，stargazer 显然不会认出它们是相同的）

根据我对您的问题的理解初步回答： 对于具有相同因变量且彼此相邻的模型，stargazer 将自动对标题进行分组，并且不会报告两次：

相邻的具有相同 DV 的模型

stargazer(model1, model1, model2, type = "text")

================================================================================
                                             Dependent variable:                
                              --------------------------------------------------
                                       daily_invcount2          daily_invcount3 
                                          negative                  negative    
                                          binomial                  binomial    
                                    (1)              (2)              (3)       
--------------------------------------------------------------------------------

具有相同DV但不相邻的模型

stargazer(model1, model2, model1, type = "text")

================================================================================
                                             Dependent variable:                
                              --------------------------------------------------
                              daily_invcount2  daily_invcount3  daily_invcount2 
                                  negative         negative         negative    
                                  binomial         binomial         binomial    
                                    (1)              (2)              (3)       
--------------------------------------------------------------------------------

如果由于任何特定原因这不起作用，stargazer 会提供三个额外的选项：

• 如果所有型号的 DV 相同，您可以使用 dep.var.labels.include = FALSE 关闭 dep var 标签，并将总体标题修改为 dep.var.caption = "Dependent variable: DV 1" 之类的内容

• 如果 DV 不同但紧密相连，您还可以像上面一样编辑总体 dep var 标题并用 dep.var.labels = c("option a", "option b") 覆盖 dep var 标签

• 最后，您可以关闭 dep var 标签，并将您的模型拆分为自定义组，并添加手动定义的列标签（值是示例性的）column.separate = c(2, 1), column.labels = c("option a", "option b")

  我会在完全了解您的问题后立即更新此答案。