Orange Canvas：回归模型在 [-1,1] 区间内给出 r^2 系数

【问题标题】：Orange Canvas: Regression models gives the r^2 coefficients out of [-1,1] intervalOrange Canvas：回归模型在 [-1,1] 区间内给出 r^2 系数
【发布时间】：2017-07-19 07:35:20
【问题描述】：

我正在使用 Orange 画布及其回归方法对我的数据集进行一些估计。回归系数 r^2 必须在区间 [-1,1] 内，才能根据统计字段有意义。但有时，我的回归系数是 -50、.. 或 26、.. 等等。所以，我对此感到困惑。我怎样才能解释这样的系数？已经谢谢大家了。

【问题讨论】：

也许 Orange 有问题？您是否仔细检查了代码，并与其他工具进行了比较？

标签： r regression data-mining orange coefficients

【解决方案1】：

来自Wikipedia：

R2 的计算定义可能产生负值的重要情况，取决于所使用的定义，出现在与相应结果进行比较的预测不是从模型拟合中得出的情况使用这些数据的过程，并且在不包括截距的情况下进行线性回归。此外，在将非线性函数拟合到数据时，可能会出现 R2 的负值。

definition of R² 中没有任何内容从理论上阻止它具有任意负值。我想您可以将 -50 解释为比 -1 更糟。但关于 R² = 26，我一无所知。

【讨论】：