从具有系数的模型中提取方程

【问题标题】：Extract equation from model with co-efficient从具有系数的模型中提取方程
【发布时间】：2020-01-14 23:03:10
【问题描述】：

我有一个简单的问题，我在下面运行一个线性模型

model1 <- lm(output ~. , data=df)

我得到一些输出，我想直接提取线性方程而不是看到原始形式的输出

我知道扫把包我最擅长的是

   library(broom)
    tidy(mod1)

我想以表格形式输出

output=1.1*var1 + 1.2*var2+....

【问题讨论】：

为什么这个标签是python？你想得到什么类型的输出，一个字符串？

标签： python r regression

【解决方案1】：

你应该看看 equatiomatic 包 (https://github.com/datalorax/equatiomatic)

下面的代码应该可以解决你的问题，我以 iris 为例

remotes::install_github("datalorax/equatiomatic")
library(equatiomatic)
mod1 <- lm(Petal.Width~.-Species, data= iris)
extract_eq(mod1, use_coefs = TRUE, wrap=TRUE,fix_signs = FALSE,ital_vars = TRUE,terms_per_line = 4)

【讨论】：

谢谢你，我刚刚添加了负载线
这会输出 Latex，因此它仅在将输出转换为 PDF 的情况下有用，例如在 rmarkdown 输出中。 OP 没有具体说明他们正在做什么
在某种程度上同意。有没有更好的方法呢？很高兴学习:)