【发布时间】：2017-02-03 05:05:05
【问题描述】：
我遇到了this 问题，该问题询问是否Azure ML 可以计算行数据预测的置信度或概率。但是，鉴于该问题的答案是 No，并建议使用 R，我试图弄清楚如何使用 R 来为回归模型做到这一点。
有没有人对在哪里寻找这个参考有任何建议？
我的场景是我使用 Azure ML 构建了一个增强的决策树回归模型，该模型输出了一个 Scored Label 列。但我不太了解回归分析，无法编写 R 代码来使用输出模型获取置信区间。
我正在寻找任何可以帮助我了解如何在 R 中执行此操作的参考资料（与 Azure ML 结合使用）。
【问题讨论】：
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我们大多数 R 用户不使用 MS Azure ML。对我来说，这是因为我认为一旦他们拥有了既定的用户群，他们就会抬高价格。 （MS 之前把我搞砸了。）如果你想要一个 R 答案，你需要生成代码并显示你正在使用哪种类型的 R 对象。
标签： r azure machine-learning regression azure-machine-learning-studio