自动模型创建，用于模型选择，在 R 中的多项式回归中答案

【问题标题】：Automatic model creation, for model selection, in polynomial regression in R自动模型创建，用于模型选择，在 R 中的多项式回归中
【发布时间】：2018-05-07 07:42:00
【问题描述】：

假设对于目标值“价格”，我有 x、y、z、m 和 n 的预测变量。我已经能够通过以下方法分析我可以拟合的不同模型：

向前、向后和逐步选择
网格和套索
KNN (IBk)

对于每个我得到 RMSE 和 MSE 进行预测，我可以选择最佳模型。所有这些对线性模型都有帮助。我只是想知道是否有机会对多项式回归（平方、三次等）做同样的事情，这样我就可以在同一个数据集中拟合和分析它们。

【问题讨论】：

标签： r machine-learning regression non-linear-regression

【解决方案1】：

你见过插入符号包吗？它非常强大，并且包含了许多机器学习模型。它可以比较不同的模型并查看最佳元参数。

http://topepo.github.io/caret/index.html

【讨论】：