【发布时间】:2021-11-03 22:04:29
【问题描述】:
Survey.ID Quit Boss Subord Subord2 Subord3 Subord4
1 1 0 0 0 0 1 0
2 2 1 0 0 1 0 0
3 3 0 0 0 0 0 0
4 4 0 0 0 0 1 0
5 5 0 0 0 0 1 0
6 6 1 0 0 0 1 0
我上面有一个df。每个变量都是一个二元变量,用于对某人是老板还是某个级别的下属进行分类。我想看看什么是最能预测某人在过去一个月辞职的。我正在使用逻辑回归
model <- glm(Quit ~ Subord, family=binomial, data = df)
summary(model)
exp(cbind(RR = coef(model), confint.default(model)))
我想找出每组员工的相对风险 (RR):Boss、Subord、Subord2、Subord3、Subord4。但是,我想将组称为 Subord4。我相信现在,参考设置为老板?我该如何解决这个问题?
【问题讨论】:
标签: r reference regression logistic-regression