【发布时间】:2021-12-04 04:25:31
【问题描述】:
我正在使用gam R 包。当我使用step.Gam() 执行逐步回归时,我收到此错误:
Error in as.data.frame.default(data, optional = TRUE) :
cannot coerce class ‘"function"’ to a data.frame
这是一个可重现的例子:
library(dplyr)
library(gam)
data(mtcars)
df = mtcars %>% mutate(vs = as.factor(vs),
am = as.factor(am))
f0 = as.formula("mpg ~ cyl + disp + hp + drat + wt + qsec + vs + am + gear + carb")
m.gam.0 = gam(f0, data = df)
f.gam.step = gam.scope(frame = (df %>%
select(mpg, cyl, disp, hp, drat, wt, qsec, vs, am, gear, carb) %>%
as.data.frame()),
response = 1,
arg=c("df=4"))
m.gam.step = step.Gam(object = m.gam.0, scope = f.gam.step, direction="both")
为什么会出现这个错误?
【问题讨论】:
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尝试使用除
df之外的其他变量,因为df是基本 R 函数。 -
非常感谢!我已将变量的名称从“df”更改为其他名称,现在它可以工作了!
标签: r regression gam