read.csv 带有标题但忽略第二行 [重复]答案

【问题标题】：read.csv with header but ignore second row [duplicate]read.csv 带有标题但忽略第二行 [重复]
【发布时间】：2023-03-22 23:24:01
【问题描述】：

我有这个示例数据集：

sub_id,age,country,score
{subID},{Age},{CountryOfOrigin},{Qscore}
1,23,UK,15
2,28,uk,19
3,40,United Kingdom,33
4,19,france,21
5,36,Italy,16
6,24,UK,18
7,26,greece,16
8,22,italy,15

我想阅读并执行一些计算/分析。我想要标题行，但该行会导致问题。我尝试将其读入并删除第一行（{with these}...这是一个无意义的行），但由于在读入时列中的混合数据类型，R 不会让我对任何内容执行计算因为数据不再是数字了。

这是一个更大数据框的示例，因此我不能这样做并手动指定要更改为数字的列。

似乎最好的解决方案是读取带有标题的 csv 文件，但跳过第一行。

df <- read.csv('scores.csv',
               header=TRUE,
               skip=1)

这有效，但它转换了我所有的列名！比如df$Qscore变成df$X.Qscore.，这显然不太理想。我至少可以对此进行计算，但我不知道我做错了什么。

我还尝试只读取标题，然后读取没有标题的数据，并将它们粘在一起，但也有很多问题。这一定是一个普遍的问题......

注意：我是 R 新手，我遇到的问题似乎很常见，但我无法在这里找到答案（可能是因为我没有知道要搜索什么吗？），如果这是大量重复，请道歉......

【问题讨论】：

您可以使用readLines将文件作为字符向量读入，然后删除向量的第二个元素，然后使用textConnection将向量传递给read.csv
@SaurabhChauhan 我确实看到了这个，我想知道是否有更直接的解决方案。那里的最高评论确实有效，尽管另一个评论（只是在 read.csv() 调用后删除第二行）不起作用，因为列数据类型不好。这 readLines & textConnection 真的是最好的解决方案吗？这似乎是一个常见的问题，我们不应该付出这么多努力来实现这一目标。

标签： r csv header read.csv

【解决方案1】：

我们可以滥用 comment.char 选项：

read.table(text = "sub_id,age,country,score
{subID},{Age},{CountryOfOrigin},{Qscore}
1,23,UK,15
2,28,uk,19
3,40,United Kingdom,33
4,19,france,21
5,36,Italy,16
6,24,UK,18
7,26,greece,16
8,22,italy,15", sep = ",", comment.char = "{", header = TRUE)

【讨论】：

不错，永远不会提醒自己。请注意，read.csv 也可以使用，不需要sep 或header。
@RuiBarradas 没错，我只是习惯了更通用的read.table 函数和更多选项。 read.csv 只是 read.table 的漂亮包装。
在我的真实数据集（不是示例中的那个）中存在更多问题 - 它不仅仅是“{”，还有其他一些东西，我不想考虑每个单独的，而只是一种更可靠的处理方式。还是谢谢
@fffrost 那么您应该发布具有代表性或真实数据的数据示例。无论如何，链接的帖子应该处理任何文件。