根据列对行进行排序？答案

【问题标题】：Sort rows based on columns?根据列对行进行排序？
【发布时间】：2021-08-04 10:36:25
【问题描述】：

我在 R 中有一个 csv，其中包含下表：

df1

Start	Efficiency	Start	Efficiency	End
9955	0	9955	25	5848
474909	0	474909	35	3948
90342	25			84384
94209	55			99393

我想用正确的效率替换起始列对应的假零效率，这样我的最终结果可以如下所示：

df2

Start	Efficiency	End
9955	25	5848
474909	35	3948
90342	25	84384
94209	55	99393

df1 <- data.frame(
  Start = c("9955", "474909", "90342", "94209"),
  Efficiency = c("0", "0", "25", "55"), 
  Start = c("9955", "474909"),
  Efficiency = c("25", "35"), 
  End = c("5848", "3948", "84384", "99393"), stringsAsFactors = F)

df2 <- data.frame(
  Start = c("9955", "474909", "90342", "94209"),
  Efficiency = c("25", "35", "25", "55"),
  End = c("5848", "3948", "84384", "99393"), stringsAsFactors = F)

【问题讨论】：

标签： r csv sorting row columnsorting

【解决方案1】：

R 不喜欢具有相同名称的列，因此重复的列名称变为 Start.1 和 Efficiency.1。您可以将 0 值替换为 NA 并使用 coalesce。

library(dplyr)

df1 %>%
  mutate(across(contains('Efficiency'), na_if, 0)) %>%
  transmute(Start, Efficiency = coalesce(Efficiency, Efficiency.1))

#   Start Efficiency
#1   9955         25
#2 474909         35
#3  90342         25
#4  94209         55

【讨论】：

谢谢！但是，我在 df1 中有额外的列，此命令会删除所有其他列，只保持效率和启动。有什么方法可以保留其他不相关的列>
当然，使用mutate 而不是transmute。