在 R 中导入 CSV 的特定列

【问题标题】：Import a specific column of a CSV in R在 R 中导入 CSV 的特定列
【发布时间】：2021-09-01 04:21:04
【问题描述】：

我们已经知道如何在 R 中选择数据框的列。

但是如果我们想选择我们想在环境中导入 csv 的哪些列呢？

例如，如果我有一个四列用空格分隔的 csv：

IEAL <- read.csv(file="/Directory/ieal.csv", sep=" ")

如何选择只导入第二列？

【问题讨论】：

IEAL <- read.csv(file="/Directory/ieal.csv", sep=" ")[, 2]。虽然在这里您要导入所有内容，然后选择第二列。
您可以使用 vroom 包指定要导入的列：tidyverse.org/blog/2019/05/vroom-1-0-0/#column-selection
您可以使用data.table::fread("/Directory/ieal.csv", select=...)，其中... 是要选择的列的字符向量或列号的向量。

标签： r csv import

【解决方案1】：

您可以从包sqldf 中带有read.csv.sql 的文件中选择一列。

首先，创建一个文件。在这种情况下，它是一个 CSV 文件，以逗号作为列分隔符。

write.csv(iris, "iris.csv", quote = FALSE, row.names = FALSE)

现在只阅读第二列。

library(sqldf)


iris2 <- read.csv.sql(
  file = "iris.csv",
  sql = "select `Sepal.Width` from file")

str(iris2)
#'data.frame':  150 obs. of  1 variable:
# $ Sepal.Width: num  3.5 3 3.2 3.1 3.6 3.9 3.4 3.4 2.9 3.1 ...

如果分隔符是空格，设置sep = " "。

iris3 <- read.csv.sql(
  file = "iris.txt",
  sep = " ",
  sql = "select `Sepal.Width` from file")

identical(iris2, iris3)
#[1] TRUE

【讨论】：