在R中保存带有分隔列的数据框答案

【问题标题】：Saving dataframe with separated column in R在R中保存带有分隔列的数据框
【发布时间】：2021-11-17 23:30:48
【问题描述】：

我正在尝试将包含日期和时间的时间戳的列分成 2 列。但是，我在保存它时遇到了问题。在这种情况下，数据帧“four_rows”正在控制台中打印，但不会被保存。我很难理解如何将其保存为数据框。

mydata <-read.csv("/Users/me/Some_Folder/big_csv_file.csv")
four_rows <- mydata[1:4,]

four_rows %>% separate(Datetime, c('Date', 'Time'), sep=" ")

【问题讨论】：

您必须将来自separate 的输出分配给新对象或four_rows（如果名称相同，将替换原始对象）。像这样：four_rows <- four_rows %>% separate(Datetime, c('Date', 'Time'), sep=" ")
请提供足够的代码，以便其他人更好地理解或重现问题。

标签： r csv

【解决方案1】：

如果我们需要自动更新原始对象，请使用 magrittr 复合运算符 (%<>%)

library(magrittr)
four_rows %<>%
    separate(Datetime, c('Date', 'Time'), sep=" ")

现在，我们检查

four_rows

【讨论】：

【解决方案2】：

从 2 个不同的 url 上传 2 个 csv 文件到 dynamodb 表。我正在使用 pandas 从 url 中获取所需的数据，并将 2 个数据帧合并到 df3 中。当我使用 put_item 更新数据库时遇到了问题。我曾尝试将熊猫系列转换为字符串，但这似乎也不起作用。这是 lambda 函数：

import csv
import pandas as pd
import io
import requests
import numpy as np
import boto3
from datetime import datetime
import json
from decimal import Decimal

def lambda_handler(event, context): 
    
    url1 = "https://raw.githubusercontent.com/nytimes/covid-19-data/master/us.csv"
    url2 = "https://raw.githubusercontent.com/datasets/covid-19/master/data/time-series-19-covid-combined.csv"
    
    df1 = pd.read_csv(url1)
    df1 = pd.DataFrame(df1)
    df1 = df1.drop(0)

    df2 = pd.read_csv(url2, delimiter=',')
    df2 = pd.DataFrame(df2)
    df2['Recovered'] = df2['Recovered'].fillna(0).astype(np.int64)
    df2 = df2.loc[df2['Country/Region'] == 'US', 'Recovered']
    df2 = df2.reset_index(drop=True)
    df2.index = np.arange(1, len(df2) + 1)
    
    df3 = df1.join(df2)
    region = 'eu-west-2'
    
    try:
        dyndb = boto3.client('dynamodb', region_name=region)
        firstrecord = True
        for row in df1:
            if firstrecord:
                firstrecord = False
                continue
            cases = df3['cases']
            date = df3['date']
            deaths = df3['deaths']
            Recovered = df3['Recovered']
        response = dyndb.put_item(TableName='covidstatstable',
                Item={
                'cases': {'N': cases},
                'date': {'S': date},
                'deaths': {'N': deaths},
                'Recovered': {'N': Recovered},
                })

        print('Put succeeded:')
    except Exception as e:
        print(str(e))

这里是函数日志：

【讨论】：