从 R 中的 csv 文件读取错误

【问题标题】：Error reading from csv file in R从 R 中的 csv 文件读取错误
【发布时间】：2012-06-17 23:56:24
【问题描述】：

我有一个这样的 csv 文件：

time,value,duration,time
2011-02-11 03:00:00,3663,3663,0
2011-02-12 03:00:00,3747,3747,0
2011-02-13 03:00:00,467,467,0

这是我的代码：

test1

它说的错误是：

Error in `[.default`(test1, 2, 2) : incorrect number of dimensions

我认为日期后有空格的事实搞砸了，但我不知道如何解决。有人有什么建议吗？

【问题讨论】：

标签： r csv

【解决方案1】：

如果您的文件确实是 csv，则需要使用 sep=','，这是 read.csv 的默认值。如果您使用sep=''，这意味着您将每一行作为单个值读取，因此没有第二列。

您还可以使用str(test1) 来查看您的数据结构。

test1 <- read.csv(path, header=TRUE)

这应该会给你你想要的。

【讨论】：

【解决方案2】：

这似乎对我有用：

test1 <- read.csv(path)[, -1]

该命令只使用read.csv 的默认参数：

read.csv(file, header = TRUE, sep = ",", quote="\"", dec=".",
         fill = TRUE, comment.char="", ...)

所以，这是我得到的结果：

  value duration time.1
1  3663     3663      0
2  3747     3747      0
3   467      467      0

这似乎是你想要的，对吧？

那么test[2, 2]等价于test$duration[2]并等于3747。

【讨论】：